基于网络药理学技术探究红花治疗关节炎的潜在机制

目的 运用网络药理学技术研究红花治疗关节炎的潜在机制,为中成药的研发及临床应用提供理论依据。方法 通过中药系统药理学分析平台（TCMSP）检索红花治疗关节炎的活性成分及各成分对应的靶点。通过GeneCards数据库筛选关节炎相关基因,使用Cytoscape软件构建“药物-成分-疾病-靶点”网络,将得到的药物与疾病交集靶点上传到STRING数据库,获得蛋白质相互作用网络（PPI）,最后将核心基因进行基因本体论（GO）富集分析和京都基因百科全书（KEGG）通路分析。结果 通过TCMSP数据库筛选出红花的主要活性成分包含槲皮素、木犀草素、山奈酚、黄芩素等;筛选出排名前十的核心靶点基因包括JUN、AKT1、MAPK1等。GO和KEGG通路分析结果显示红花主要影响细胞因子等大分子的相互结合功能,从而使AGE-RAGE信号通路及其他多条通路发生改变。结论 本研究初步探究了红花治疗关节炎的多成分、多靶点、多通路的作用机制,为红花的临床应用及药品开发提供理论基础。     

基于代谢组学技术研究冬凌草甲素抑制乳腺癌细胞4T1生长的分子机制

目的：采用代谢组学技术研究冬凌草甲素对乳腺癌细胞4T1代谢产物的影响，探讨冬凌草甲素抑制乳腺癌细胞生长的作用机制。方法：采用MTT法确认冬凌草甲素对4T1细胞的抑制作用，并确定代谢组学的分组及给药浓度，采用高效液相色谱质谱联用技术对4T1细胞中的代谢产物进行鉴定，SIMCA软件对数据进行分析，筛选出差异代谢物，使用MetaboAnalyst 5.0软件对差异代谢物富集分析，找出差异代谢物涉及的代谢通路。结果：冬凌草甲素对4T1细胞的生长有显著性抑制作用，24 h的IC50值为2.45µg/mL。模式识别分析筛选出33个差异代谢物，其中包含较多的是氨基酸类化合物，包括D-蛋氨酸，D-苯丙氨酸，L-组氨酸，L-异亮氨酸和L-色氨酸等。代谢通路分析显示，冬凌草甲素对多种氨基酸的代谢及生物合成有较大影响，包括氨酰-tRNA的生物合成，缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸生物合成，组氨酸代谢，β-丙氨酸代谢，谷胱甘肽代谢等。结论：冬凌草甲素可能通过改变氨基酸的代谢及生物合成，抑制乳腺癌细胞4T1的生长。