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目的 探讨T2WI直方图鉴别诊断胶质母细胞瘤(GBM)与单发转移瘤瘤体中的价值。方法 回顾性分析经手术病理确诊的GBM和单发转移瘤患者103例,其中GBM组57例,单发转移瘤组46例。所有患者术前均接受MR检查(T1WI、T2WI、T2-FLAIR和增强后T1WI)。采用Image J软件于肿瘤最大层面手动勾画瘤体边界,计算直方图相关参数,包括均数、标准差、中位数、峰度值和偏度值。采用独立样本t检验比较GBM与脑单发转移瘤的直方图各参数,评价差异有统计学意义参数的诊断效能。结果 GBM组的均数、标准差及中位数均高于单发转移瘤组,差异有统计学意义(P均< 0.05)。均数、标准差及中位数的ROC曲线下面积分别为0.772[95% CI (0.681,0.862),P<0.001]、0.719[95% CI (0.616,0.822),P<0.001]和0.767[95% CI (0.674,0.860),P<0.001]。以均数临界值为509.575,鉴别两种病变的敏感度为0.719,特异度为0.783;以标准差临界值为58.844,鉴别两种病变的敏感度为0.702,特异度为0.652;以中位数临界值为550.500,鉴别两种病变的敏感度为0.719,特异度为0.826。结论 肿瘤瘤体T2WI直方图均数、标准差和中位数均可用于GBM和脑单发转移瘤的鉴别,其中以均数的鉴别诊断效能最佳。 相似文献
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背景 细胞衰老在血管功能失调性疾病中的作用越来越受到人们的重视,人们推测细胞衰老可能参与糖尿病相关血管并发症的发生及发展,而目前检测细胞衰老的主要标志是β-半乳糖苷酶表达的上调.目的 证实高糖环境对牛视网膜血管内皮细胞(BRVECs)及糖尿病小鼠视网膜衰老状态的影响.方法 对BRVECs进行体外培养和传代,取第7代细胞用于实验.将培养的细胞分为对照组和高糖培养组,分别用含5.5 mmol/L或25.0mmol/L葡萄糖的M199内皮细胞培养液培养细胞7d,用5-溴-4-氯-3-吲哚-β-D半乳糖苷(X-Gal)染色法观察各组离体细胞中β-半乳糖苷酶的阳性表达情况,计算方法为β-半乳糖苷酶阳性细胞/总细胞&#215;100%.将SPF级8~10周龄C57BL/6J雄性小鼠12只,采用随机数字表法分为对照组和模型组,用链脲佐菌素腹腔内注射法制备糖尿病小鼠模型,3个月后取其双眼视网膜平铺于48孔板,采用X-Gal染色法进行染色,光学显微镜下比较两个组小鼠视网膜细胞中β-半乳糖苷酶阳性表达细胞数.结果 BRVECs复苏并培养24 h后每孔内细胞70%~80%铺满,细胞排列不规则;培养后48 h细胞融合成片,紧密排列.高糖培养组和对照组β-半乳糖苷酶染色阳性细胞比例分别为(51.4±5.4)%和(36.6±3.8)%,差异有统计学意义(t=-3.204,P=0.033);糖尿病鼠视网膜中β-半乳糖苷酶染色阳性细胞数为(94.0±15.1)个/视野,明显多于对照组的(60.0±5.7)个/视野,差异有统计学意义(t=-2.974,P=0.041).结论 高糖环境下离体BRVECs和在体小鼠视网膜细胞中β-半乳糖苷酶表达明显上调,高糖引起的细胞早衰可能参与糖尿病视网膜病变的发生. 相似文献
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目的:分析糖尿病视网膜病变(DR)患者血清中同型半胱氨酸(Hcy)、维生素B12(VitB12)、叶酸的含量变化,并探讨其在DR发生发展中的意义。方法:采用病例对照研究设计,选取2021-07/2022-01在深圳市人民医院眼科诊治的DR患者95例和在内分泌科就诊的糖尿病(DM)患者94例,以及在眼科诊治的单纯年龄相关性白内障患者87例作为正常对照组。采集受检者晨起空腹静脉血并分离血清。采用酶联免疫定量法检测每组患者血清中Hcy的浓度,化学发光免疫法检测VitB12和叶酸的浓度。采用Pearson线性相关分析法评估各组血清Hcy与各临床参数的相关性,采用多因素线性回归分析评估影响Hcy水平的主要因素。ROC曲线分析血清Hcy、VitB12及叶酸对DR的诊断价值。结果:DR组血清中Hcy浓度为16.52±3.54μmol/L,明显高于糖尿病组(10.86±3.47μmol/L)和正常对照组(6.84±1.39μmol/L)(均P<0.05);正常对照组血清中VitB12的浓度为501.79±108.95pmol/L高于糖尿病组(478.57±57.85pmol/L)和DR组(455... 相似文献
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目的 通过对苏州地区血液需求影响因素及相互作用进行分析,研究关键影响因子对短期、中长期、突发应急期血液需求的影响关系,为构建预测误差小、具备实践指导作用的血液需求预测模型提供研究基础。方法 通过文献调研法,初步确定血液需求的影响因素。通过德尔菲法,设计调研问卷发放相关专家,对调研结果进行因子分析,获取关键影响因子。结果 通过文献调研得出影响临床血液需求的19个影响因素,包括政策因素、医疗服务需求、医学技术水平、区域人口总量、人群特征、人口结构、医疗资源情况、医院床位数、年急诊床位数、床位数、文化因素、自然环境因素、开展手术情况、区域外患者、不同疾病科室用血情况、血液输注情况、时间趋势变动、突发事故和灾难、受灾情况、灾区医院诊疗能力受限。通过德尔菲法及数据分析,得到影响血液需求的6个关键影响因子,包括突发灾难因子、医疗资源因子、环境因子、人口因子、床位数因子、血液输注因子。结论 关键影响因子对临床血液需求的影响分为多个层次结构。其中,血液输注因子、突发灾难因子为短期影响因素;医疗资源因子、人口因子、床位数因子等因素为中期影响因素;环境因子为长期影响因素。短期、中期、长期影响因素均会对临床... 相似文献
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