《医学文献学》即将出版

由中国医科大学图书情报学系熊第志主编,有白求恩医科大学、同济医科大学和湖南医科大学等三所院校图书情报系的专业人员参加编写的全国医学图书情报专业统编教材《医学文献学》,目前已交付辽宁科技出版社,近期内即将出版。全书约50万字,共20章。按序言、医学基础各学科、临床各科和卫生学的顺序,逐次详细介绍了各专业、学科的中、外文重要的期刊、教课书、专著及工具书。除对整个医学文献的结构及其分支     

运用共词聚类分析法研究生物信息学的学科热点

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中有关生物信息学文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献研究,得到有关生物信息学研究的热点内容,主要集中在相关软件和数据库、基因表达序列分析、药物设计、蛋白质结构分析、系统发育分析和计算生物学教育的发展趋势等方面。     

基于论文相似网络拓扑结构的聚类方法比较

以R语言中的复杂网络处理包igraph为工具,基于语义相似性算法构建论文相似网络,然后采用四种代表性网络聚类算法（随机游走法、标签传播法、最大模块度法、边介数法）对构建出的网络进行聚类分析。最后结合金标准和网络社团划分评价指标D函数比较四种算法的准确性和稳定性,发现随机游走算法最为卓越,同时明确了复杂网络的预处理也是一个影响聚类效果的重要因素。     

基于PubMed数据库对替格瑞洛临床疗效与安全性热点分析

目的分析PubMed数据库2009—2019年替格瑞洛的临床疗效(抗栓)和安全性(出血)的热点,了解该领域研究现状及发展趋势。方法以"Fibrinolytic Agents""Hemorrhage""Ticagrelor"为检索词,检索PubMed数据库,采用BICOMB软件统计相关研究文献的高频主题词,采用GCLUTO软件对高频主题词进行共词聚类分析。结果共检索相关文献294篇。高频主题词20个,高频主题词聚类分析共得到5个研究热点。结论对近10年替格瑞洛的临床疗效和安全性的研究热点分析有助于了解替格瑞洛的研究现状及发展趋势,为临床上该药的使用提供参考和借鉴。     

国内第一部探究医学信息教育建设与发展的专著--曹高芳教授《医学信息教育可持续发展研究》评述

对曹高芳教授所著《医学信息教育可持续发展研究》一书的研究内容、结构、创新之处及不足等进行了评述。     

双向聚类方法在医学文本挖掘中的实现过程及应用意义探讨

介绍双聚类概念、基本原理以及相关研究、应用情况,阐述双聚类使用工具和方法,通过案例分析双聚类在医学文本挖掘中的具体实现过程,提出双聚类在数据挖掘方法中的应用前景,为相关研究提供参考.     

利用共词聚类分析法探讨国际疾病分类相关研究文献的热点

利用共词聚类分析方法探讨国际疾病分类文献研究热点。选取国际疾病分类作为研究对象,在PubMed数据库中下载相关文献,利用BICOMS书目信息共现挖掘系统处理数据,然后利用SPSS软件进行系统聚类。通过聚类图分析,得到4个大类。有关ICD研究的热点内容,主要集中在精神病诊断、病案管理、分类家族中的ICF、ICD统计功能等方面。     

学生学习类型与PBL教学

目前,以问题为基础的教学方法在医学文献检索课的教学中得到广泛的尝试,然而不同的学生是否都能适应该方法呢?为了解这一问题,对2000级医学信息系学生的学习类型与文献检索课PBL法学习过程中所遇到的学习困难做对应分析。结果发现不同学习类型学生所遇到的学习困难不同,学习类型平衡的学生学习困难较小。     

引文——内容词分析法反映专题学科发展历史及现状的可靠性评价

以“妊娠糖尿病”专题为例,应用引文共引聚类方法揭示某一学科专题研究的发展历史,应用高频引文来源文献的内容词分析法揭示其研究现状。同时与专家的系统性综述相对比进行评价,结果得出引文—内容词分析法是反映专题发展历史及现状的可靠方法。     

基于文本挖掘的DNA微阵列表达数据方法研究

DNA微阵列技术是近年来发展起来的一种功能基因组学研究技术.利用DNA微阵列技术,可以从基因组水平上鉴定出相关的功能基因及其表达调控网络,有助于阐明这些基因的生物学功能及其机理.结合文本挖掘的相关研究结果.探讨了DNA微阵列技术的原理和特点,数据的分析和解释,基因的聚类方法和基于文献的DNA微阵列分析.通过基于文献的微阵列分析方法,找出隐舍的、具有语义关联的生物概念,并进行推理,发现隐性的新知识.具体阐述了基于统计、基于自然语言处理、基于关联规则挖掘,基于模式识别的4种分析方法.基于文本挖掘的DNA微阵列技术,有利于发现基因或蛋白质之间的相互作用关系,自动识别生物学名词,提高数据分析效率等.