基于近红外光谱技术的香菊片提取液膜分离过程评价

目的 采用近红外光谱（near infrared spectrum,NIRS）技术结合偏最小二乘法（partial least-square,PLS）建立香菊片提取液膜分离过程中没食子酸、鞣花酸、木犀草素3个成分的定量监测模型。方法 收集香菊片膜分离过滤液样本53个,其中预测集38个,验证集15个,用HPLC法测定所有样本中没食子酸、鞣花酸、木犀草素3个成分的含量,同时采集NIRS数据。将得到的光谱数据与3个化学成分含量数据应用PLS回归分析建立定量模型,采用模型的校正集相关系数（correlation coefficient of calibration,R_C）、预测集相关系数（correlation coefficient of prediction,R_P）、校正集误差均方根（root mean square error of calibration,RMSEC）、预测集误差均方根（root mean square error of prediction,RMSEP）和预测集相对偏差（relative standard of errors of prediction,RSEP）对定量预测模型进行评价。结果 没食子酸、鞣花酸、木犀草素近红外定量模型RMSEC分别为0.561、1.256、0.342,R_C分别为0.981、0.992、0.986;RMSEP分别为0.557、1.157、0.367,R_P分别为0.987、0.994、0.979;RSEP分别为5.73%、4.23%和3.78%,均小于10%。结论 建立的NIRS定量模型预测性良好,可用于香菊片提取液膜分离过程的成分含量测定和终点判断。     

乌梅肉的药用沿革及现代研究进展北大核心CSCD

乌梅为药食两用药材,乌梅肉为其项下的炮制品,始载于《神农本草经》,是涩肠止泻,生津安蛔之良药。笔者通过查阅历代本草著作、现代法典等相关文献资料,梳理乌梅肉药用沿革,考证乌梅肉古代功效及主治病症,汇总国家和省级标准中乌梅肉饮片收录情况。历代本草中记载乌梅肉可通过焙干、炒或微炒、炒炭、单蒸、拌酒蒸、酒或醋浸后蒸等多种方法处理后制成丸、散、膏剂应用于虚劳、消渴、疟疾、痢疾、蛔虫病等疾病的治疗,9版《中国药典》及19个省份的相关炮制规范中收载了乌梅肉这一炮制品,确定将净乌梅水润使软或蒸软,去核的乌梅肉炮制方法。通过从炮制对其化学成分、药理作用的影响及其现代临床应用情况等方面进行综述,发现以下问题,乌梅肉古代应用方法多样但现代沿用较少;炮制工艺缺乏规范化研究;对乌梅炮制前后生熟差异引起的变化研究相对薄弱等。故有必要进一步探究其炮制前后化学成分的变化规律及其与药效活性的相关性,规范炮制工艺,为乌梅分部位用药及其质量控制提供更有力的依据。     

左旋氨氯地平联合阿托伐他汀治疗老年收缩期高血压的临床疗效观察

选取我院2011年4月~2014年4月收治的100例老年收缩期高血压患者。随机分为观察组和对照组各50例。观察组采用左旋氨氯地平与阿托伐他汀联合治疗,对照组单独给予左旋氨氯地平口服治疗,对比观察两组患者临床治疗疗效及治疗前后血压、血脂等各项指标水平变化情况。结果观察组患者治疗总有效率92%明显高于对照组84%,差异对比具有统计学意义(P0.05);两组患者治疗后SBP、DBP水平均有所下降,且治疗后水平差异对比无统计学意义(P0.05),但观察组患者脉压差明显低于对照组(P0.05)。且观察组患者TC、TG、HDL-C、LDL-C等血脂指标水平的下降幅度均明显高于对照组(P0.05)。老年收缩期高血压患者应用左旋氨氯地平与阿托伐他汀联合治疗的临床疗效显著,可有效缓解患者的临床症状,降低患者的脉压差及血脂水平,有利于改善患者的生存质量,可作为临床治疗的理想方案。     

基于特征图谱的小儿消积止咳口服液量质传递相关性研究

目的 建立HPLC特征图谱检测方法,将物性参数及化学成分结合进行相关性分析研究小儿消积止咳口服液（Xiaoer Xiaoji Zhike Oral Liquid,XXZOL）的提取、醇沉、浓缩过程中的量质传递规律,为XXZOL在生产过程中的质量控制提供帮助。方法 分别建立15批XXZOL制备过程中的提取液、醇沉液、浓缩液的特征图谱,并测定15批提取液、醇沉液、浓缩液的物性参数（pH值、电导率、相对密度）,结合化学成分含量进行相关性分析,得到在XXZOL制备过程中提取液、醇沉液、浓缩液之间的量质传递规律。结果 建立了15批XXZOL中提取液、醇沉液、浓缩液的特征图谱,标定出13个共有峰,根据对照品指认出6个色谱峰,确定为5-羟甲基糠醛（峰2）、绿原酸（峰4）、连翘酯苷A（峰8）、芸香柚皮苷（峰9）、橙皮苷（峰10）、新橙皮苷（峰11）;经主成分分析（principal component analysis,PCA）,提取出5个主成分,累积方差贡献率为91.3%;量质传递规律研究发现6个成分在提取液-醇沉液中的转移率较低,在醇沉液-浓缩液中的转移率较高。根据正交偏最小二乘-判别分析（ort...