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以桃仁和白芷药渣为原料在自动化堆肥装置中进行堆肥化试验,研究了堆肥过程的温度、pH值、C/N比和发芽指数(GI)等特征参数变化。结果表明:在长达28 d的堆肥化处理过程中,白芷药渣的堆体温度比桃仁药渣上升较慢,且高温期(≥50℃)持续时间仅为7 d,而桃仁渣的持续时间长达13 d。白芷药渣和桃仁药渣的C/N比分别下降44.6%和31.6%。堆肥结束时的T值(终点C/N比:初始C/N比)分别达为0.57和0.69。pH值分别为6.54和7.12。GI分别为85.09%和53.60%。获得的白芷和桃仁药渣堆肥有机质含量分别为74.42%和77.64%,总养分达5.2%和5.9%,pH值为6.54和7.12。 相似文献
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目的 探究静态优化(static optimization, SO)算法和计算肌肉控制(computed muscle control, CMC)算法求解肌肉力结果的异同,为研究人员选择合适的肌肉力求解算法和横向对比不同研究的结果提供依据。方法 以4种不同速度下跑步的步态作为研究动作,分别利用SO和CMC算法求解单个步态周期中下肢主要肌肉的肌肉力和肌肉激活,并进行对比分析。结果 在参与跑步的10块主要肌肉中,除了胫骨前肌和股直肌外,两种算法求解的肌肉力和肌肉激活具有相似的变化曲线,且相关系数均在0.91以上,但SO算法求解的肌肉力峰值偏高,肌肉激活峰值的位置约有10 ms延迟。结论 在动作分析时,如果研究重点在肌肉发力的时序以及不同肌肉之间的贡献比时,两种算法的选择没有太大区别,建议选择简单高效的SO算法。在横向对比不同研究中SO和CMC算法求解的肌肉力和肌肉激活结果时,需要考虑两者的差异。 相似文献
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