微小肝细胞癌的侦察兵——钆塞酸二钠增强MRI的策略

<正>肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）是我国第4位常见恶性肿瘤和第2位肿瘤致死病因,给我国人民的生命和健康带来极大的威胁。绝大多数HCC发生于乙肝肝硬化背景下,使得其早期表现更加隐匿,漏诊和误诊率高,患者确诊时往往已是中晚期。根治性切除术是HCC的首选治疗方法,但术后复发转移是患者长期生存的重大挑战,与术前可能存在微小子灶或微血管侵犯有关,     

原发性颅内绒毛膜癌的影像学表现

目的总结原发性颅内绒毛膜癌(PICCC)的影像学表现,以提高该病影像诊断的正确率。方法回顾性分析经穿刺或手术病理证实的4例PICCC的CT和MRI影像学表现,包括分布和形态、密度、信号特点和强化特征。结果1例PICCC位于松果体区,1例位于鞍上,1例位于基底节区,1例沿侧脑室旁分布。CT平扫以高密度为主,CT值为45~65 HU,病灶内可见钙化和出血,增强扫描呈中等程度或明显强化。MRI平扫呈混杂信号,3例T1WI呈等低信号,1例呈高信号;T2WI呈低信号为主的混杂信号。增强扫描2例呈明显不均匀强化,2例呈花环状强化,1例伴室管膜明显强化。结论PICCC好发于青少年,易合并瘤内出血和钙化,结合血清β-HCG水平升高和临床症状,术前应考虑到PICCC的可能。     

钆塞酸二钠增强MRI对不典型肝脓肿与单发肝转移瘤的鉴别诊断

目的 探讨钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI对不典型肝脓肿（AHA）和单发肝转移瘤（SHM）的鉴别诊断价值。资料与方法 回顾性收集2019年9月—2023年2月河南中医药大学第一附属医院经病理证实的36例AHA和48例SHM的影像及临床资料。患者均行肝脏扩散加权成像（DWI）和Gd-EOB-DTPA增强MRI扫描。比较两组患者的影像学特征及临床指标。使用Logistic回归分析模型筛选出AHA的独立预测指标,采用受试者工作特征曲线分析各独立因素及其联合预测AHA的诊断效能。结果 AHA组多见DWI非环形高信号（33/36）、肝胆期病灶边缘非缺损区（32/36）(OR=9.308,95%CI 2.508～34.537);SHM组多见DWI靶样高信号（22/48）、肝胆期病灶边缘缺损区（36/48）(OR=24.000,95%CI 7.031～81.921;P均<0.05)。DWI非环形高信号（OR=5.467,95%CI 1.206～24.789）、肝胆期病灶边缘非缺损区（OR=18.611,95%CI 5.254～65.922）是诊断AHA的独立预测因素（P均<...     

基于MRI影像组学构建新辅助放化疗后局部进展期直肠癌的预测模型

目的 探讨MRI影像组学模型、临床模型和综合模型对局部进展期直肠癌(LARC)新辅助放化疗(n CRT)疗效的预测价值。资料与方法 回顾性收集2017年1月—2021年12月在河南中医药大学第一附属医院行n CRT后行根治性手术的140例LARC患者的临床病理和影像资料,其中病理完全缓解(p CR)108例、无病理完全缓解(np CR)32例,以7∶3随机分为训练组99例和验证组41例。所有患者治疗前均行直肠MRI检查,收集、提取并筛选患者的：(1)临床特征,包括年龄、性别、癌胚抗原、糖类抗原199、血管通透性参数(K^trans、K_ep、V_e)等;(2)MRI影像组学特征;构建临床模型、影像组学模型及影像组学标签与临床特征相结合的综合模型。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估临床、影像组学和综合模型的预测效能,采用决策曲线分析法评价3种模型的临床获益情况,并构建疗效预测的诺模图。结果 训练组中,pCR和np CR患者的K_ep差异有统计学意义(t=3.862,P<0.000 1);验证组中...     

磁共振弥散加权成像在乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值

目的 探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特征,以及定量参数ADC值最大值(ADCmax、最小值(ADCmin)、均值(ADCmean)、差值(ADCdifference)在良恶性组的差异,对有统计学意义的ADC值绘制ROC曲线,找出诊断效能最高的ADC值参数,并确定其鉴别诊断良恶性肿块的阈值、敏感度及特异度。结果 1.良性组肿块DWI信号以高信号为主(85%),恶性组肿块DWI信号表现为高信号(72.5%)及环形高信号(27.5%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。2.良性组肿块ADC信号以等信号为主(55%),恶性组肿块ADC信号以低信号为主(72%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。3.良恶性组ADCmax分别为(1.425±0.292)×10-3mm²/s、(0.945±0.2000)×10-3 mm²/s,良...     

构建多模态磁共振评分模型鉴别肿块型乳腺病变良恶性

目的建立基于多模态MRI图像特征的简易评分模型,为肿块型乳腺病变良恶性鉴别诊断提供简便有效的工具。方法回顾性分析经病理检查证实的肿块型乳腺病变的MRI资料,其中40例来自良性肿块病变,51例来自恶性肿块病变。对比良恶性病变的影像学特征,找出具有显著性差异的指标,使用受试者工作特征(ROC)曲线,评价其诊断效能,最后采用多因素Logistic回归分析的方法,建立多模态MRI简易评分模型鉴别乳腺肿块良恶性。结果经单因素方差分析,筛选出具有组间统计学差异的指标(良恶性组肿块形状、边缘、最大径、早期强化比值、达峰时间、内部强化类型、TIC曲线、ADC值)。经ROC曲线分析,筛选出AUC值大于0.8的指标(边缘,ADC值和TIC曲线),应用多因素Logistic回归分析,构建了乳腺MRI良恶性肿块鉴别诊断回归模型。该模型具有很高的乳腺肿块良恶性鉴别诊断效能,其敏感性和特异性分别达到96%和96%。结论基于乳腺肿块ADC值、边缘、TIC曲线的的多模态MRI评分模型,可便捷有效地鉴别良恶性乳腺肿块,具有较大推广意义。     

MRI纹理特征定量分析用于T2,3期直肠癌精准分期的初步研究

摘 要：［目的］ 探讨磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）纹理特征定量分析用于鉴别T2,3期直肠癌异质性及精准分期的价值。［方法］ 回顾性分析15例经手术病理证实T2及T3期病例,且在术前两周内行直肠MRI高分辨率平扫,每个病例选取显示病变较为满意T2WI轴位图像的若干层面,其中T2期8例选取41层,T3期7例选取40层,在MaZda软件中勾画病变感兴趣区(region of interest,ROI)提取病变纹理特征,用该软件提供的纹理特征选择方法中的交互信息（mutual information,MI）、Fisher系数（Fisher coefficient,Fisher）、分类错误概率联合平均相关系数（classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC）3种方法联合（Fisher+POE+ACC+MI,FPM）对提取纹理进行降维处理得到30个纹理特征,然后用该软件提供的纹理特征分类分析方法非线性分类分析（nonlinear discriminant analysis,NDA）对81个样本进行分类分析。采用组间与组内的平方和比例(between-category to within-category sums of squares,BW)和决策曲线分析法（decision curve analysis,DCA）筛选出3个最优特征,并比较两者差异。利用二元Logistic回归及ROC曲线计算三者独立及联合的诊断效能。［结果］ 81层图像分类的准确性为92.6%,以T2期图像作为阴性组、T3期图像作为阳性组计算敏感性为93.0%,特异性为93.2%,漏诊率为7.0%,误诊率为6.8%。以BW及DCA方法筛选出两组最优特征相同,前3个最优特征为S(4,0) 平方和(sum of squares,SumOfSqs)、S(5,0)SumOfSqs、S(3,0)SumOfSqs,效能排序有差异,三者联合的敏感性和特异性分别为85.0%和70.4%,独立的敏感性和特异性分别为80.0%和62.9%,80.0%和62.9%,72.5%和60.3%。三者联合及独立的敏感性和特异性均低于30个纹理NDA分类结果。［结论］ T2,3期直肠癌异质性有明显差异,MRI纹理特征定量分析能为T2,3期直肠癌的术前精准分期提供可靠客观依据。