基于色泽和化学成分的野菊花种质资源评价北大核心CSCD

探索野菊花外观色泽与内在化学成分之间的关系,为优质野菊花药材采购及优良品种的高效、快速选育提供参考.利用测色仪和超高效液相色谱仪(UPLC)分别测定84份不同种质野菊花样品色泽(明暗色度值L^(*)、红绿色度值a^(*)、黄蓝色度值b^(*))和化学成分(木犀草苷、蒙花苷、木犀草素、芹菜素、绿原酸),对其进行多样性分析、相关性分析、回归分析和聚类分析.结果显示,野菊花色泽和化学成分具丰富的遗传多样性;绿原酸与L^(*)、b^(*)呈显著正相关,与a^(*)呈显著负相关,木犀草苷和化学成分的相对关联度γ_(i)分别与b^(*)、L^(*)呈显著正相关,可根据L^(*)和b^(*)预测木犀草苷、绿原酸含量及γi;蒙花苷、木犀草素、芹菜素与色度值L^(*)、a^(*)、b^(*)无显著相关性;84份野菊种质可聚为4类群,第Ⅲ类群γi和总色度值E_(ab)^(*)优于其他类群,表现为品质和色泽优良,从中筛选出1个品质最优,色泽明、黄,蒙花苷含量高的优良种质.因此,色泽明、黄野菊花药材的绿原酸、木犀草苷含量较高,综合品质优良,外观色泽可用于快速预测野菊花药材内在品质.该研究为色泽评价野菊花品质提供了科学依据和数据支持,为野菊花药材采购及优良品种评价及选育提供了参考.     

基于网络药理学和分子对接技术探究青蒿素对多囊卵巢综合征的潜在治疗机制

目的 应用网络药理学和分子对接技术探索青蒿素对多囊卵巢综合征（polycystic ovary syndrome,PCOS）的潜在作用机制。方法 通过Pubchem、Swiss Target Prediction、PharmMapper数据库预测青蒿素作用靶点,利用GeneCard、DisGeNET数据库获取与PCOS有关靶点;应用韦恩图分析青蒿素与PCOS的交集靶点;利用String软件对交集靶点进行PPI蛋白网络互作分析,并利用Cytoscape软件进行核心靶点筛选;应用DAVID数据库进行基因本体（gene ontology,GO）功能、京都基因与基因组百科全书（kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）富集分析,并借助在线软件对分析结果进行可视化;通过Chemdraw、PyMol、Auto Dock Tools软件及RCSB PDB数据库对青蒿素及核心靶蛋白进行分子对接。结果 得到青蒿素靶点229个,PCOS靶点1 292个,韦恩图分析交集靶点90个,潜在核心靶点5个,分别为丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶（serine/threonine...