不同产地药材牛膝的红外光谱及红外导数光谱鉴别研究

目的 建立不同产地牛膝的红外光谱和红外导数光谱并对其差异性进行分析,为牛膝药材的快速鉴别提供依据。方法 运用傅里叶红外光谱技术结合二阶导数光谱对不同产地的牛膝药材进行鉴别,采用聚类分析和主成分分析对红外光谱数据进行统计分析。结果 牛膝的红外吸收峰主要在3 289、2 975、2 890、1 723、1 630、1 403、1 321、1 241、1 018、927、814、773 cm-1附近,虽然不同产地牛膝所含化学成分具有相似性,但不同产地牛膝红外吸收峰的位置和相对强度存在一定差异;并且在二阶导数红外图谱的1 800~800 cm-1波段中有更加明显差别,可以为其鉴别提供更准确的依据。聚类分析显示不同批次间相似度很高,主成分分析结果表明在1 723、1 630、927、814、651 cm-1等处的吸收峰对区分不同产地牛膝药材的贡献较大,内蒙古自治区赤峰市和河南省焦作市武陟县的牛膝药材综合评分较高。结论 红外光谱法与二阶导数光谱相结合不仅可以提供中药材所含化学成分的相关信息,还可以对其不同产地进行区分,实现对牛膝的快速鉴别。     

傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法鉴别不同产地的中药连翘

目的：根据红外光谱的吸收,测定不同产地的连翘,从而为连翘道源产地和质量评价提供依据。方法：收集6个省份66批连翘药材的红外光谱数据,利用多元散射校正(multiplicative signal correction, MSC)、标准正态变量(standard normal variate, SNV)、平滑滤波(Savitzky-Golay, SG)、一阶导数(first derivative, FD)、二阶导数(second derivative, SD)及其组合方法对原始光谱进行预处理,选择最佳预处理方式;利用主成分-马氏距离法和簇类独立软模式法(SIMCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等化学计量学方法对连翘产地进行鉴别研究。结果：利用主成分-马氏距离法、SIMCA分类模型和PLS-DA模型实现了不同产地连翘的100%正确识别。结论：傅里叶变换红外光谱(FT-IR)结合化学计量学方法可以为不同产地的连翘鉴别提供一种新的分析方法。     

中药白及与其伪品“水白及”的电化学指纹图谱研究

目的:建立白及电化学指纹图谱，对白及与其伪品“水白及”进行鉴别研究，为其用药安全有效提供依据。方法:采用Belousov-Zhabotinski(B-Z)振荡反应研究白及及其伪品的电化学指纹图谱，以BrO^-₃+H⁺+Ce⁴⁺+丙二酸为震荡体系，考查温度、转速、加入量等条件对指纹图谱的影响；最佳测定条件为温度310 K、转速600 r/min、白及粉末加入量0.1000 g。结果:白及与其伪品“水白及”的电化学指纹图谱特征参数相差较大。结论:电化学指纹图谱的峰形、振荡寿命、振荡周期及诱导时间等特征参数可以作为白及与其伪品“水白及”的有效鉴别依据。     

基于红外光谱法结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品的研究

目的：建立红外指纹图谱结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品。方法：采集墓头回、白花败酱、黄花败酱和斑花败酱共50批药材的红外光谱，对光谱数据进行平滑、基线校正、纵坐标归一化、二阶求导等预处理，选取10个共有特征峰采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)和簇类独立软模式识别法(SIMCA)分析光谱数据。结果：二阶导数红外光谱3 500～2 000 cm^-1波段中存在差异，墓头回及其伪品可以通过部分区域中吸收峰的峰形和峰强进行鉴别；PCA结果表现为B1～B11聚为一类，S1～S11聚为一类，M1～M15和H1～H13中有少数样品重叠；OPLS-DA将50批样品分为4类，分别为M1～M15,B1～B11,H1～H13,S1～S11,表明OPLS-DA能更好地将墓头回及其伪品区分开，且通过变量重要性投影(VIP)分析可得1、2、5、7号为区分贡献度最大的4个标志；SIMCA模式识别法建立的模型对样品的识别率为100%,说明该方法很好地将墓头回及其伪品分类。结论：红外光谱法结合二阶导数、PCA、OPLS-DA和SIMCA法为墓头回质量控制提供了...