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1.
目的:检测不同产地五味子种子挥发油中α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、柠檬烯、乙酸龙脑酯和榄香烯的含量。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,气相色谱法(GC)测定挥发油中α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、柠檬烯、乙酸龙脑酯和榄香烯6个成分含量:采用HP-1701石英毛细管色谱柱(30 m×320μm×1μm),氢火焰离子化检测器,进样口温度为230℃,检测器温度为250℃,柱温以60℃为起始温度,以10℃·min–1升温至125℃,保持5 min,再以10℃·min–1升至150℃,保持2 min;载气为氮气,流速为0.9 mL·min–1;分流进样,分流比为10∶1;进样量为1μL。采用SPSSPRO在线数据处理软件,以五味子种子中6个挥发油成分为指标进行综合评价。结果:各产地五味子种子挥发油中6个成分含量差异较大,α-蒎烯为14.378 8~231.394 2μg·g–1,β-蒎烯为6.559 1~86.622 4μg·g–1,月桂烯为11.873 4~143.526 3μg·g  相似文献   
2.
目的:通过研究龙葵不同产地、生长周期及药用部位中澳洲茄碱的动态规律,为进一步优化龙葵的采收期、药用部位及栽培提供依据。方法:采用HPLC,AgilentTC-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm);以乙腈-0.5%磷酸水溶液作为流动相,梯度洗脱;检测波长为203 nm;体积流量:0.9 mL·min-1;柱温为30 ℃。结果:龙葵药材中澳洲茄碱含量因产地不同差异很大。龙葵地上部分澳洲茄碱含量的高低主要取决于所结果实的多少,以盛果期含量最高;不同成熟程度果实中澳洲茄碱含量的规律为:成熟果实<青果<幼果。结论:在龙葵的生长过程中,龙葵中澳洲茄碱的含量随着其生长发育进程而发生变化。根据龙葵不同生长阶段所含澳洲茄碱在各器官中的含量变化,龙葵的最佳采收期为盛果期,最佳药用部位为幼果和青果。  相似文献   
3.
采用ICP-MS电感耦合等离子体质谱仪,对选自8个省份不同生长环境下的龙葵药材中17种无机元素进行了测定和分析,利用SPSS统计软件对龙葵药材中无机元素进行主成分分析和聚类分析。各产地的龙葵中元素的绝对含量虽然不同,但却呈现相似的分布态势。主成分分析结果表明:B、V、Fe、Co、As、Se、Sr、Mn、Cu、Zn、Rb、Ni、Si、Mo为龙葵药材的特征元素。聚类分析结果表明元素的分布特征与龙葵药材的生长环境密切相关。主成分分析和聚类分析是龙葵药材元素分析的有效方法。为寻找影响龙葵药材质量的因素提供帮助。  相似文献   
4.
24个产地龙葵中澳洲茄碱的含量测定   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:对来自10个省市、24个产地的不同生境、生长周期的龙葵中澳洲茄碱进行分析.方法:采用HPLC,AgilentTc-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm);以乙腈-0.5%磷酸水溶液作为流动相,梯度洗脱;检测波长为203 nm;体积流量:0.9mL/min;柱温为30℃.结果:龙葵药材中澳洲茄碱含量因产地、生境及生长周期不同差异很大.尤以生境及生长周期对澳洲茄碱的含量影响最为显著.结论:龙葵药材中澳洲茄碱含量因产地、生境及生长周期不同差异很大,因此控制龙葵药材的来源及最佳采收期,以保证龙葵药材的质量.  相似文献   
5.
龙葵药材中可溶性糖的动态积累   总被引:3,自引:1,他引:2  
目的:通过研究龙葵不同产地、生境、不同生长周期及不同药用部位中可溶性糖的动态规律,为制定龙葵的规范化栽培措施提供理论依据。方法:以80%乙醇8 mL,80℃下超声提取2次,每次30 min;以苯酚—硫酸比色法测定可溶性糖含量。结果:龙葵中可溶性糖的含量基本符合以下规律:根茎叶果实。不同生长周期的根及茎叶满足:初果期花蕾期成熟期始熟期苗期。不同生长周期的果实满足:青果幼果成熟果实。结论:在龙葵的生长过程中,龙葵中可溶性糖含量随着其生长发育进程而发生变化。根据龙葵不同时期碳代谢在各器官中的变化,采取合理的栽培技术,统筹控制龙葵生长发育,以促进龙葵高产、优质。  相似文献   
6.
目的:利用内转录间隔区2(ITS2)序列对五味子及南五味子药材进行DNA条形码鉴定。方法:对五味子和南五味子样品的ITS2序列进行聚合酶链式反应(PCR)扩增和测序。从Gen Bank中下载了五味子属10个近缘种和2个外类群的ITS2序列。利用Codon Code Aligner软件拼接,采用MEGA 5.10计算相关数据,基于K2P模型构建聚类树(NJ树),应用Blast法进行鉴定分析。获取所测样品序列的ITS2二级结构信息,分析各样品间ITS2序列二级结构的差异。结果:五味子、南五味子样品序列长度分别为231,225~227 bp,Blast鉴定五味子药材原植物为五味子Schisandra chinensis,南五味子药材原植物为华中五味子S.sphenanthera。五味子与南五味子药材的种间K2P遗传距离(0.010 4~0.015 7)远大于五味子种内K2P遗传距离(0~0.002 5)和南五味子种内K2P遗传距离(0~0.005 1)。在NJ树模型中,五味子样品被独聚为1支,南五味子样品被独聚为1支,皆表现出单系性,Bootstrap支持率较高,可与五味子属近缘种区分开。结论:以ITS2序列为标准的DNA条形码能够有效地鉴定五味子和南五味子药材。  相似文献   
7.
目的 对来自10个省市的龙葵药材及其生长土壤中的16种无机元素(B、Si、V、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Rb、Sr、Mo、Sn、I)进行测定和分析.方法 采用ICP-MS电感耦合等离子体质谱仪,利用SPSS统计软件对测定结果进行相关分析.结果 龙葵药材中的无机元素受土壤中的无机元素影响,8种元素(...  相似文献   
8.
五味子粗多糖抗疲劳药理作用的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的]研究五味子粗多糖的抗疲劳作用。[方法]给药组小鼠按100mg、200mg、300mg/kg灌胃给予五味子粗多糖溶液;阳性对照组小鼠给予等容量的力克;空白对照组给予等容量的生理盐水,连续灌胃7天,于末次灌胃后1h进行小鼠游泳实验和小鼠耐缺氧实验。[结果]实验结果表明:给药组和阳性对照组药物均能提高小鼠的游泳和缺氧存活时间。[结论]五味子粗多糖能显著提高小鼠游泳和缺氧存活时间,具有一定的抗疲劳作用。  相似文献   
9.
采用ICP-MS电感耦合等离子体质谱仪,对选自8个省份不同生长环境下的龙葵药材中17种无机元素进行了测定和分析,利用SPSS统计软件对龙葵药材中无机元素进行主成分分析和聚类分析。各产地的龙葵中元素的绝对含量虽然不同,但却呈现相似的分布态势。主成分分析结果表明:B、V、Fe、Co、As、Se、Sr、Mn、Cu、Zn、Rb、Ni、Si、Mo为龙葵药材的特征元素。聚类分析结果表明元素的分布特征与龙葵药材的生长环境密切相关。主成分分析和聚类分析是龙葵药材元素分析的有效方法。为寻找影响龙葵药材质量的因素提供帮助。  相似文献   
10.
目的 分析2020年版《中国药典》一部(以下简称《药典》)对含五味子成方制剂的收载情况,为五味子新药及保健食品的开发提供参考。方法 查阅整理《药典》中含五味子成方制剂的中药味数、炮制方法、剂型、制备方法、功能与主治、注意事项等情况。结果 《药典》共收载成方制剂93种,中药味数在15味以下的为77种,占总数的82.8%;炮制方法以五味子直接入药的为66种,占总数的71.0%;剂型以丸剂、片剂、颗粒剂为主,占总数的71.0%;制法以将五味子粉碎成细粉直接入药和水煎浓缩为主,功能主治为益气养阴、清热生津、补肾、安神、止咳平(定)喘。结论 可根据《药典》中含五味子成方制剂来挖掘新药用价值和保健作用,并开发相关新药和保健食品。  相似文献   
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