基于医案数据挖掘的荨麻疹用药分析

【目的】分析荨麻疹医案的用药规律。【方法】从《中医医案知识服务与共享系统》所收录的麻疹医案中提取处方,并做归一化处理;采用Excel 2013和Matlab R2016a软件进行频次分析和聚类分析。【结果】符合筛选标准的400例医案中,共使用中药295味,总频次为4 363次。26味高频中药中,有7味解表药、7味清热药及6味补虚药;聚类分析结果分为5类。【结论】中药治疗荨麻疹常用解表药、清热药和补虚药。     

基于XML树图差异度算法的青蒿鉴定

目的:研究并创建可扩展标记语言(XML)树图差异度算法,为中药青蒿鉴定研究提供新工具。方法:结合文献研究筛选中药青蒿"宏观、中观、微观"(简称"宏、中、微")等关键信息。在关键信息的基础上,引采国内外专业领域相关上位标准,为每个数据元分配与语言无关的唯一标识,建立相关数据元编码规则。将数字化编码技术应用在弹性结构编辑器上,创建返回格式为第5版超文本标记语言(HTML5)或XML树图。在差异度相关算法的基础上,创新研制同时兼顾拓扑和语义的中药青蒿XML树图差异度算法,并建立青蒿相关数学函数表达模型,通过计算结果与现实实际的对比,不断调试算法模型,直至核涵算法模型收敛。结果:通过对差异度算法研究可对XML树图进行两两间差异度比较计算,最终优化确立中药青蒿的鉴定模型,经测试树图计算分析该模型有效率达100%。结论:创建的XML树图差异度算法能够有效辅助鉴定中药青蒿,为中药领域智能化应用研究的开展提供了一定的技术支撑与理论指导。