Windows环境下步进电机匀加速的实现与计算机程序设计

本文主要介绍了奔腾计算机和步进电机的接口电路,提出了步进电机匀加速的控制算法,探讨了在 Windows 环境下以 Visual C++实现步进电机匀加速的实现途径和多任务环境下匀加速程序的设计方法。     

基于互严格凹函数测度的医学图像配准新方法

为了提高医学图像配准的运算速度和增大配准的稳定区域，提出用严格凹函数取代互信息中的香农熵函数的方法，形成了互严格凹函数测度（NMi，i=1，2，…，6）。互信息只是互严格凹函数测度的一个特例。并提出一种新的判断配准好坏的标准——稳定区域和稳定区域宽度。通过试验比较得NM2、NM4、NM5互严格凹函数测度比互信息好，比Ⅰ0.2和R0.2测度更好，即这三个测度的配准时间比互信息少，比Ⅰ0.2和R0.2测度更少；三个测度配准的平均稳定区域宽度比互信息宽，比Ⅰ0.2和R0.2测度更宽。最后用NM2测度进行多模态医学图像的非刚体配准试验，结果表明效果良好。     

视觉前脉冲抑制在中长期诱发电位上的特性表现

本研究采用成对的闪光刺激（条件-测试刺激）信号探讨了视觉的前刺激对后刺激中长期诱发电位影响的问题。视觉前刺激对后刺激诱发电位有抑制作用，抑制作用则随着刺激间时间间隔（Inter-Stimulus Interval，ISI）缩短而逐渐增强，当ISI〈250ms时，前刺激完全抑制了后刺激独立诱发电位的产生。当ISI≥250ms时，后刺激独立诱发电位逐渐出现，并随ISI的增大其幅值逐渐加大，当ISI=1000ms时，后刺激诱发电位幅值与前刺激诱发电位幅值基本相同。视觉前脉冲抑制的研究结果进一步揭示和证明了大脑对连续刺激的响应存在着不应期效应，实验结果也显示视觉和听觉的不应期响应时间是不相同的，大脑对连续的视觉刺激进行响应时的不应期时间是250ms，而听觉的不应期时间是150ms。视觉前刺激对视觉后刺激诱发电位的抑制作用揭示了大脑在信息处理和编码时遵循着时间优先和时间加权编码的原则。研究提示中脑上丘的深层在形成视觉PPI中可能起重要的作用。     

深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用

目的:结合全卷积神经网络(Fully Convolutional Network,FCN)和多孔卷积(Atrous Convolution,AC)的深度学习方法,实现放射治疗计划图像的组织器官自动勾画。方法:选取122套已经由放疗医师勾画好正常器官结构轮廓的胸部患者CT图像,以其中71套图像(8 532张轴向切层图像)作为训练集,31套图像(5 559张轴向切层图像)作为验证集,20套图像(3 589张轴向切层图像)作为测试集。选取5种公开的FCN网络模型,并结合FCN和AC算法形成3种改进的深度卷积神经网络,即带孔全卷积神经网络(Dilation Fully Convolutional Network,D-FCN)。分别以训练集图像对上述8种网络进行调优训练,使用验证集图像在训练过程中对8种神经网络进行器官自动识别勾画验证,以获取各网络的最佳分割模型,最后使用测试集图像对充分训练后获取的最佳分割模型进行勾画测试,比较自动勾画与医师勾画的相似度系数(Dice)评价各模型的图像分割能力。结果:使用训练图像集进行充分调优训练后,实验的各个神经网络均表现出较好的自动图像分割能力,其中改进的D-FCN 4s网络模型在测试实验中具有最佳的自动分割效果,其全局Dice为94.38%,左肺、右肺、心包、气管和食道等单个结构自动勾画的Dice分别为96.49%、96.75%、86.27%、61.51%和65.63%。结论:提出了一种改进型全卷积神经网络D-FCN,实验测试表明该网络模型可以有效地提高胸部放疗计划图像的自动分割精度,并可同时进行多目标的自动分割。     

生理信号时问序列周期性和平稳性对近似熵和样本熵算法的影响分析

目的提高近似熵和样本熵算法在评价生理信号时间序列非线性复杂度应用中的精度。方法首先生成生理信号时间序列数据库,通过对周期序列和叠加有周期成分的非线性序列的分析,研究序列周期性对熵测度算法的影响,并通过对心率变异性（hear trat evariability,HRV）序列在去除非平稳趋势前后的对比分析,研究序列平稳性对熵测度算法的影响。结果在序列长度范围内,不同重复频率的周期序列熵测度不同,不同比重的周期成分叠加到非线性序列中引起序列熵测度的变化也不同。生理信号时间序列中大都存在非平稳成分,而非平稳成分会降低序列的复杂度,因此进行熵测度计算前首先要去除非平稳成分。结论周期性和非平稳成分显著影响生理信号时间序列的熵测度算法。     

振慄症治验一则

陈×,女,62岁,1982年1月13日门诊。患者身(扌晃)(扌晃)振动欲坠,头左右摇摆不定,齿颤颤叩击有声,手抖抖蠕动,行立振掉,语言不利,唾液不时从口角流出,时轻时重,历时两月有余,经多方治疗效果不佳,始来就诊。细询在振慄之先,有恶寒发热、头疼身痛等症,经服解热镇痛、消炎片及疏风     

64层螺旋CT对大脑中动脉非钙化性斑块支架术后再狭窄的评价

目的:评价64层螺旋CT(CTA)对大脑中动脉非钙化性斑块支架术后再狭窄临床应用价值。方法:连续收集2009年6月～至2012年1月就诊于沧州市人民医院神经内科大脑中动脉非钙化性斑块支架成形术治疗的患者资料,于术后第12个月对随访患者进行CTA和全脑血管造影(DSA)检查,分别测量血管狭窄程度,以DSA检查结果作标准,评价CTA对支架内再狭窄诊断的准确性。结果:58例大脑中动脉狭窄(60处)所致的缺血性卒中患者纳入本研究,平均年龄(60.4±5.1)岁(男性18例,60%),全部患者成功实施动脉支架成形术,术后支架内管径CTA和DSA检查结果无统计学差异[(2.40±0.36)mm比(2.31±0.34)mm,t=0.21,P=0.83])。术后第12个月,32例患者完成CTA及DSA随访,8例患者(25%)发生支架内再狭窄(狭窄程度>50%),支架内管径CTA和DSA检查结果无统计学差异[(1.61±1.00)mm比(1.71±0.87)mm,t=0.30,P=0.76]),但对于支架内再狭窄(狭窄程度>80%)的患者,CTA所测支架内管径显著小于DSA测量结果[(1.51±0.87)mm比(1.81±1.00)mm,t=0.26,P=0.79])。结论:CTA在诊断术后支架内管径无差异,但在诊断支架内再狭窄(狭窄程度>50%)的准确性上与DSA相同,但是在诊断支架内再狭窄(狭窄程度>80%)的准确性上与DSA有显著性差异。     

模糊区间信息熵用于充血性心衰患者的检测

目的传统心率变异性图形化指标（直方图和散点图）检测区分充血性心衰患者和健康人时难以量化,针对这一问题,本文提出一种新的心率变异性图形化分析方法——RR间期序列归一化直方图及其量化指标,用于检测区分充血性心衰患者和健康人。方法首先定义RR间期序列归一化直方图,在此基础上定义基于模糊理论的量化指标——模糊区间信息熵FuzzyRIEn,最后利用120例临床试验数据（60例充血性心衰患者和60例健康人）分析对比指标FuzzyRIEn和前期研究提出的3个量化指标：中心一边缘比（center—edgeratio,CER）、累积能量（cumulativeenergy,CE）和区间信息熵（range information entropy,RIEn）在两组问的统计学差异。结果对比结果显示,CER（P=0．418）,CE（P=0．262）和RIEn（P=0．068）在两组间均无显著统计学差异,而FuzzyRIEn（P=0．023）在两组间统计学差异显著。结论利用模糊区间信息熵FuzzyRIEn检测区分充血性心衰有较高的临床诊断价值。     

刘常春治疗吐血经验

总结刘常春老中医治疗吐血经验。刘老认为吐血有虚实之分,与嗜食醇酒厚味、情志过极、劳倦过度、久病损伤有关,引起吐血的病因虽复杂,但其病机主要关乎火热偏盛致迫血妄行、虚失摄致血溢脉外。治疗须辨明轻重虚实,分别以止血、化瘀、宁血及补虚为治疗大法。以1例病案为佐证,以期提供救治吐血急症之参考。