基于多维图像分析技术的腺病毒感染中医舌象特征分析＊

目的 利用多维图像分析技术对腺病毒感染患者的舌象特征进行处理分析，将舌诊图像转换为客观化数据，为中医诊断及进一步辨证论治提供科学支撑。方法 收集85例腺病毒感染患者以及30例正常人的临床资料，采用舌诊图像数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集，并利用多维图像分析技术从齿痕有无、舌苔颜色、舌苔裂纹占比、舌苔湿度、舌苔纹理（纹理粗糙度，纹理方向度，纹理对比度）5个方面提取舌象特征，使用描述性统计和统计检验方法比较正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者的舌象特征差异，并采用随机森林算法对舌象特征做重要性排序，筛选重要特征纳入模糊K-Means聚类分析对腺病毒感染者的舌象特征进行归纳。结果 舌象特征分布显示，正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者4类人群中舌苔颜色R/G/B、齿痕的有无、舌苔湿度、纹理粗糙度、纹理方向、纹理对比度的分布具有统计学差异，舌苔颜色R/G均值、纹理粗糙度、纹理对比度可能对4类人群具有较好的区分度。结论 基于观察到的腺病毒感染患者舌象，根据多维图像分析技术提取的舌象特征与临床辨证具有较强的一致性，可为中医舌象辨证提供客观依据。