基于SEER数据库鼻咽癌患者生存预后的Cox回归与随机生存森林分析

目的 探究影响鼻咽癌患者预后的因素，并构建其术后Nomogram图。方法 利用SEER*Stat Version 8.4.0.1软件下载监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库数据，收集2000年1月1日2017年12月30日确诊为鼻咽癌的1 411例患者的相关数据，使用Cox回归与随机生存森林相结合的方法筛选影响预后的相关因素，绘制总体生存率的Nomogram图。通过内部验证及一致性指数(C指数)、校准曲线、受试者工作特征曲线下面积(AUC)对预测效果进行验证和评价。结果 年龄、性别、种族、肿瘤组织学分级、肿瘤分期、放疗信息、是否进行肿瘤切除手术、肿瘤转移信息、首要恶性指标信息、婚姻状态均是影响鼻咽癌患者生存预后的独立因素。训练集C指数为0.782,AUC为0.723;验证集C指数为0.751,AUC为0.718。Cox回归模型具有良好的预测能力。结论 基于SEER数据库构建Nomogram图生存预后模型可较为准确地对鼻咽癌患者进行生存预测，为临床研究提供帮助。     

参附注射液治疗糖尿病酮症酸中毒的网络药理学研究

目的 通过中药复方网络药理学方法，探究参附注射液（SFI）治疗糖尿病酮症酸中毒（DKA）的作用机制。方法 使用TCMSP数据库搜索并筛选出SFI中的活性成分及其作用靶点，利用GeneCards数据库得到DKA的治疗靶点，再将药物活性成分的作用靶点与疾病的治疗靶点分别经UniProt数据库统一为相应基因名。通过R软件进行统计分析，得到SFI治疗DKA的潜在靶点并绘制Venn图，对共同靶点进行富集分析并可视化。通过STRING数据库绘制潜在靶点的PPI网络。结果 筛选后得到了SFI的活性成分24个，包括人参皂苷RH2、人参二醇、人参皂苷-Rh4＿qt、山柰酚、穿心莲内酯、β-谷甾醇等，及其相应的104个作用靶点。得到DKA的治疗靶点817个，SFI治疗DKA的潜在靶点20个。GO富集分析的结果与胰岛素分泌、药物反应、信号传递、蛋白结合等生理活动相关。KEGG分析结果32个，其中包含以下8条信号通路：nod样受体信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、HIF-1信号通路、NF-κB信号通路、toll样受体信号通路、C型凝集素受体信号通路、IL-17信号通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路。...