不同麻醉深度监测指数在临床应用中的对比研究进展

目前用于反映麻醉深度的监测指数已经超过10种, 从最初的BIS到现在的多种指数, 诸如意识指数、麻醉深度指数、熵指数、听觉诱发电位、相位滞后熵等。这些指数因算法不同而各有特点。文章重点介绍这些监测指数的基本原理、监测不同麻醉药镇静深度时的准确性、抗干扰因素、反映意识状态改变的即时性等, 以及以BIS为对照的研究进展, 为其在临床麻醉中的应用提供参考。     

水母溶血毒素的生物信息学分析

目的与方法：为阐明已报道的5种水母溶血毒素的氨基酸组成和序列、信号肽、跨膜结构域、疏水性,亲水性、二级结构、保守区域、分子进化关系等,利用生物信息学方法对其进行了分析和预测。结果与结论：不同水母溶血毒素的氨基酸组成和理化性质相类似;水母溶血毒素存在跨膜结构域和疏水区域;在20-21位点最有可能存在信号肽切割位点;口螺旋、不规则卷曲是二级结构中最大量的结构元件,卢折叠散布于整个蛋白质中;在其中3种水母毒素蛋白中存在4个保守区;以MP法和NJ法构建的系统发生树基本一致。     

基于机器学习方法对非心脏手术后急性肾损伤预测价值研究

目的 探讨基于机器学习方法对非心脏手术后急性肾损伤(AKI)的预测价值。方法 选取陆军军医大学第二附属医院自2014年6月至2022年9月收治的24 611例接受非心脏手术患者为研究对象。采用随机数字表法将患者分为训练组(n=17 227)与验证组(n=7 384)。采用包括逻辑回归、随机森林、支持向量机、简单决策树、极端梯度提升和集成模型在内的机器学习方法训练模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线及ROC曲线下面积(AUC)评价模型的整体性能。采用沙普利可加性特征解释法(SHAP)评估每个特征对预测结果的贡献程度。结果 非心脏手术后AKI发生率为11.3%(2 780/24 611)。训练组与验证组患者各项一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。集成模型预测非心脏手术后AKI的AUC为0.749,大于逻辑回归、随机森林、支持向量机、简单决策树、极端梯度提升单独预测。随机森林模型中贡献度较高的20个特征中,手术相关变量有8个,分别为麻醉时长、普通胸外科手术、骨科手术、手术中总失液量、急诊手术、手术中晶体液输注总量、手术中血液制品使用量、手术中胶体液输注总量和择期手术。结...     

高海拔环境下不同近红外光谱无创血红蛋白仪检测成功率的比较

目的:比较高海拔环境下不同近红外光谱无创血红蛋白仪的检测成功率。方法:健康志愿者144名,性别不限,年龄18~50岁。采用随机数字表法分为3组：模拟海拔3 500 m组( n＝35)、4 000 m组( n＝55)和4 500 m组( n＝54)。分别在平原环境和模拟不同海拔高度环境...     

关于提高麻醉住院医师规范化培训质量和实效的思考

麻醉住院医师规范化培训是解决我国麻醉医生紧缺的重要举措,麻醉住培医生作为生命的守护者每天都面临着巨大的压力和挑战,各住培单位如何有效加强对麻醉医生的培养至关重要。麻醉住培基地应积极开展高质量线上教学,结合基于问题教学法（problem-based learning,PBL）和案例教学法（case-based learning,CBL）的优势,激发学员的主动求知欲,通过导师制加强师生联系,增强麻醉住培学员的归属感,保证麻醉规范化培训的有序高效运行。针对高强度和高风险的工作压力,应积极开展住培学员的心理疏导,确保麻醉住培学员不会因工作压力和心理问题退出或暂停规范化培训,为我国麻醉专业人才梯队的建设贡献一份重要力量。