人工智能影像辅助诊断平台对直肠癌壁外血管侵犯识别多中心临床研究

目的 探索基于区域卷积神经网络（Faster R-CNN）的人工智能影像辅助诊断平台对识别直肠癌壁外血管侵犯（EMVI）的临床应用价值。方法 回顾性分析我国7家医院2016年7月至2019年2月行直肠高分辨MRI检查的500例直肠癌病人的临床资料,其中EMVI阳性174例和EMVI阴性326例。使用随机数字法将病人资料随机分配到训练组（400例,包括EMVI阳性133例和EMVI阴性267例）和验证组（100例,包括EMVI阳性41例和EMVI阴性59例）。利用Faster R-CNN对训练组20 430张高分辨MRI图像进行学习和训练,建立人工智能影像辅助诊断平台。对验证组5107张高分辨MRI图像进行临床验证,应用受试者工作特征曲线（ROC）和曲线下面积（AUC）,比较人工智能影像辅助诊断平台与高年资影像专家的诊断结果。结果 人工智能影像辅助诊断平台识别EMVI的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为93.4%、97.3%、89.5%、0.90和0.97。AUC为0.98。自动识别单张图像所需时间为0.2 s,而影像学专家判读时间约为10 s。结论 基于Faster R-CNN的人工智能影像辅助诊断平台对识别直肠癌EMVI具有高效率和可行性,可辅助影像科医生进行成像诊断。     

磁吻合肠造瘘口还纳术的动物实验研究

目的 以新西兰兔为动物实验模型,探讨应用磁吻合技术实现肠造瘘口还纳术的可行性及安全性.方法 选取体质量相近的新西兰种兔15只,建立结肠造瘘口模型,均选用一对环状磁铁作为磁吻合的装置,完成还纳手术操作,记录还纳术操作时间;观察动物存活情况及并发症发生情况;获取吻合口肠段,测得爆破压力,并观察吻合口外观和组织病理学形态.结...