数据立方体计算方法研究综述

随着多维数据分析在各领域的广泛应用,基于数据立方体的计算方法受到大量研究者的关注.分析了影响 数据立方体计算的各种因素,其中包括数据存储空间、查询处理效率和数据立方体的维护消耗,并且阐述了数据立方体的物化策略.分别从冰山立方体、紧凑数据立方体、高维数据立方体、近似计算、流式数据立方体等几个方面综述了国内外现有的计算方法,分析了各种方法的特点以及适用范围.     

异常情况下维结构的变换方法

多维数据模型是数据仓库与OLAP(On-Line Analytical Processing)的一个重要基础,在许多实际情况中,由于一些异常的发生,使得原有模型中的维结构不能准确地捕获其真正含义,满足不了分析需求.本文基于这样一个研究背景,首先给出了维结构的一些相关定义;然后用规则的形式统一对这些异常给维结构带来的影响进行了描述;接着从算法的总体思想、具体实施步骤等角度对维结构变换算法进行了详细介绍;并以军事应用里部队编成问题中部队维结构的变换实例对该算法的应用进行了分析;最后还与相关的研究进行了比较.