颞下颌关节滑膜软骨瘤病30例临床分析

目的:探讨颞下颌关节滑膜软骨瘤病(TMJ-SC)的临床诊治.方法:分析30例TMJ-SC患者的完整病例资料,包括其临床及影像学特征、诊断和治疗.结果:30例患者,2例双侧受累,其余为单侧.28例主诉TMJ疼痛,8例关节区弹响,10例张口受限.CT检测27例关节窝可见高密度阴影,14例关节腔变窄,7例关节周围软组织肿胀,...     

医院药师岗前规范化培训体系构建的探索与实践

目的：构建医院药师岗前规范化培训体系,规范医院药师培训,提升见习药师岗位胜任能力,以达到医院药学工作的基本要求。方法：借鉴国内外现有医院药师规范化培训相关经验,结合浙江大学医学院附属第一医院药学部实际情况,经研究制订初步标准,在实施过程中不断探索完善相关培训标准、培训方案、考核标准及考核方式。结果：初步制订完成《见习药师岗前规范化培训大纲》和《见习药师岗前规范化培训登记手册》,并按培训大纲开展相应培训工作,初步构建该院见习药师岗前规范化培训体系。结论：本研究为该院逐步构建完整的医院药师规范化培训体系打下了基础,也为我国医院药师规范化培训的推广提供了借鉴和参考。     

基于口内数码照图像深度学习的牙周病早期筛查研究

目的:基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的深度学习技术构建人工智能(artificial intelligence, AI)牙周病早筛模型,辅助非牙周医生对牙周病进行早期筛查。方法:收集南昌大学第二附属医院口腔医学诊疗中心就诊的牙周非健康人群以及牙周健康人群的口内数码照和临床资料。基于VGG-16结构对口内数码照图像进行训练和测试,建立口腔九宫格、正位咬合、正位咬合(剔除无效背景)3种训练集模型。结果:共收集到578位研究对象的3869张口内数码照图像,其中牙周健康图像2230张,牙周非健康图像1639张。采用VGG-16结构建立3种训练集模型,对九宫格口内数码照、正位咬合口内数码照、正位咬合(剔除无效背景)口内数码照预测的准确度分别为66.62%、64.66%、77.44%,曲线下面积(area under curve, AUC)值分别为0.651、0.767、0.784。结论:本研究构建的VGG-16模型能有效通过对口内数码照图像识别,辅助非牙周医生对牙周病进行早筛。     

天然产物及其衍生物的结构修饰在防治急性肺损伤中的研究进展

急性肺损伤(ALI)是临床常见的危重急症，目前特异性治疗ALI的药物选择性有限。失控性炎症级联反应是该疾病发生发展过程中的重要环节，开发用于防治ALI炎症的药物是一种有效策略。天然产物是抗炎药物的重要来源，具有结构新颖、作用靶点广泛、不良反应小等特点。目前多数已报道的对ALI有防治作用的天然产物及其衍生物只停留在临床前研究阶段，能否真正成药仍然未知。本文作者总结了近年来用于防治ALI的天然产物在结构修饰方面的研究进展，探讨了相关衍生物的构效关系和抗炎作用机制，以期为防治ALI新药的设计和开发提供意见及参考。     

智能软件联合条码扫描技术在自动包药机加药流程中的应用

目的 建立并优化住院药房自动包药机加药机制，实现加药过程中药品核对及药品库存与效期的精细化管理，降低差错发生率，提高工作效率，保障患者用药安全。方法 利用智能软件联合条码扫码技术，对自动包药机加药流程中易出错环节进行智能干预，对比智能干预前后的加药差错发生率(%)、日平均加药时间(min)和月盘存裸片数量差错率(%)。结果 与优化前相比，自动包药机加药流程优化后的加药差错发生率由0.11%降为0%；日均加药时间由(96.50±21.84) min缩短至(64.23±19.59) min (P<0.01)，均值减少32.27 min；月盘存裸片数量差错率由(9.42±1.13)%降低至(3.42±0.88)%(P<0.01)。结论 优化后的自动包药机加药流程操作快捷、简便，准确度高，可实时追溯和管理包药机库存及效期等药品信息，保障患者用药安全，推动智慧药房管理体系发展，提升药学服务质量。