基于区域健康数据平台开发2型糖尿病患者糖尿病足发病预测模型及其应用

目的 基于区域健康信息平台,构建成年2型糖尿病患者的糖尿病足发病风险预测模型。方法 利用宁波市鄞州区域健康信息平台,纳入2015年1月1日至2022年12月31日≥18岁新发2型糖尿病患者,按照7∶3的比例随机划分为训练集与测试集。使用LASSO回归模型和双向逐步回归模型分别筛选危险因素,并进行模型对比。使用净重新分类指数、综合判别改善指数以及一致性指数作为模型比较的指标。构建单因素和多因素Cox比例风险回归模型,并绘制列线图,计算曲线下面积（AUC）作为模型验证的区分度评价指标,绘制校准曲线检验其校正能力。结果 LASSO回归模型与双向逐步回归模型差异无统计学意义,选取较优的双向逐步回归模型作为最终模型。纳入的因素包括发病年龄、性别、糖化血红蛋白、估计肾小球滤过率、服用血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂类药物及吸烟史。训练集中预测5年和7年糖尿病足发病风险的AUC值（95%CI）分别为0.700（0.650~0.749）和0.715（0.668~0.762）,测试集为0.738（0.667~0.801）和0.723（0.663~0.783）。校准曲线与理想曲线较为接近,模型区分度和校准度均较好。结论 本研究构建了一个便捷易用的糖尿病足发病风险预测模型并划分了风险分层,模型的可解释性强,区分度良好,校准度较优,可以用于成年2型糖尿病患者糖尿病足的发病预测,为医生在临床中对糖尿病足发病风险的评估提供参考依据。     

北京市医药分开综合改革对医疗费用及其结构的影响

摘要：目的:研究北京市2017年医药分开综合改革对医疗费用及其结构的影响。方法:从全军合理用药监测网数据库中提取位于北京市的军队三级甲等医疗机构门诊和住院医疗中产生的全部就诊和费用数据,计算就诊人次和费用并将费用划分为药品、诊疗、材料和其他等四类,采用成分数据分析方法结合分段线性回归模型对2017年北京市医药分开综合改革实施前后医疗费用及其结构的变化进行分析。结果:医药分开改革使样本医院门诊和住院次均费用分别降低了44.7和414.9元,但对次均医疗费用的变化趋势没有显著影响。医疗总费用中药占比下降了5.8%,相应的诊疗收入占比上升了6.1%。门诊和住院医疗费用中药占比分别下降4.8%和5.8%,诊疗费用占比则分别上升了3.9%和6.4%。医院药品收入损失主要由诊疗收入补偿。医药分开改革对医疗费用结构的变化趋势影响不显著,材料和其他费用的占比在改革实施后均没有显著的变化趋势。结论:北京市医药分开综合改革有效控制了医疗费用的过快增长,基本实现了以医事服务费补充药品收入损失的目标,但医疗收入中药占比仍然很高,需要继续深化改革,进一步降低药品费用占比。     

中国西部农村孕妇妊娠期糖尿病认知现状及影响因素分析

目的 分析农村地区孕妇妊娠期糖尿病认知水平及其影响因素,为农村地区普及妊娠期糖尿病筛查提供研究基础。方法 2018年9月—2019年9月在陕西、四川、云南的6个县级医疗机构以整群抽样抽取中期孕妇,采用自制调查问卷调查其认知水平和影响因素。采用Stata 14.0分析不同特征孕妇的妊娠期糖尿病认知水平,并应用多重线性回归进行影响因素分析。结果 该研究共纳入3294名孕妇。平均年龄为27.1±5.0岁。认知分析结果显示：接近一半的孕妇(42.7%)对GDM不甚了解。孕妇平均认知得分为48.2±15.7。孕妇产次、孕前BMI和糖尿病家族史对孕妇认知没有影响,而教育程度、家庭收入、居住地、职业以及GDM宣教对孕妇妊娠期糖尿病认知具有显著性影响。其中教育水平(高中vs初中,β:6.8,P<0.01)和家庭收入越高的孕妇(>10万vs<5万,β:3.5,P<0.01),认知得分越高。在控制了教育、年龄、产次、家庭收入等因素后,医疗机构宣教频次对农村孕妇的妊娠期糖尿病认知仍然具有显著影响。结论 农村地区孕妇妊娠期糖尿病认知水平整体较低,年龄较大和有生育经历的孕妇对妊娠期糖尿病...     

一种基于R-R间期的改进型模板匹配法在心电图自动诊断中的应用

目的探讨R-R间期的改进型模板匹配法在心电图(ECG)自动诊断中的应用。方法选择26例受试者ECG数据作为研究对象,分为3组。10例心律失常患者数据作为实验组,其中男性7例,女性3例,年龄24~75岁,平均年龄58.4岁。再选取10例正常人数据作为对照组,其中男性3例,女性7例,年龄26~45岁,平均年龄32.2岁。另选取6例ECG时间大于6 h的长时间病例数据用以证实算法的稳定性,其中男性3例,女性3例,年龄42~63岁,平均年龄56.6岁。使用改进型的信号模板匹配算法检测R波并进而利用计算机程序计算出诊断心率变异性(HRV)的多个因素,借用美国麻省理工学院生理数据库(MIT/BIH)中数据进行测试,对测试结果分组进行统计学检验。结果所选数据组间R-R间期标准差(SDNN)、相邻R-R间期差值的均方根值(RNSSD)、正常窦性心搏间期的平均值(NNVGR)、相邻R-R间期差值大于50 ms的个数占所有R-R间期个数的百分比(PNN50)的计算结果在实验组与对照组之间差异存在统计学意义(P<0.05)。根据改进型模板匹配法得到的6例长时间病例心律失常患者均值都高于对照组。结论该方法可以用来初步筛选ECG心律失常患者,可作为心电预警自动诊断的一种检测参考方法。     

基于供需视角的中国家庭医生签约服务研究进展

实行家庭医生签约服务是推动分级诊疗的重要手段,是深化医药卫生体制改革的重要任务,也是新形势下更好维护人民群众健康的重要途径。本文从供需角度阐述我国家庭医生签约服务的研究现状,分析研究过程中存在的问题,并提出未来的研究方向与政策建议。目前需方研究多集中于家庭医生签约服务现状、知晓率、签约（续签）率和意愿、满意度等方面;供方研究多集中于签约服务主体（家庭医生团队构成）、激励机制、培养和教育、家庭医生工作满意度等方面。家庭医生签约服务的效果评估多基于需方角度。对此本文认为从供方研究我国家庭医生签约服务的实证研究缺乏,完善家庭医生激励机制和团队构成、加强家庭医生队伍培养和教育等举措对于进一步推动我国家庭医生签约服务尤为重要。     

基于电子医疗数据库的药品不良反应信号挖掘方法概述

摘 要随着电子医疗记录的不断发展和完善,基于大规模电子医疗数据库开展药品安全主动监测成为可能。本文对基于电子医疗数据库的药品不良反应（ADR）信号挖掘方法进行了综述,并对评价这些方法的研究进行了总结。综述的信号挖掘方法包括比值失衡法、传统药物流行病设计、处方序列对称分析、序贯统计检验、时序关联规则、有监督的机器学习和树状扫描统计量方法。从评价这些方法的研究结果可以看出,自身对照设计、处方序列对称分析和有监督机器学习方法的性能较好。当考虑使用信号挖掘方法开展常规药品安全主动监测时,方法原理容易理解有利于结果的解释。此外,方法能否给出信号强度以及方法是否易于实现,都是影响其实际应用的关键因素。     

北京市公立医院与民营医院全要素生产率变动比较分析

目的:评价北京市2006-2015年年间公立医院和民营医院的服务效率的动态变化,并比较分析公立医院与民营医院全要素生产率在不同区域和医改前后变动的差异,为提高公立医院、民营医院的服务效率提供参考。方法:运用数据包络分析的Malmquist指数模型对北京市2006-2015年的医院的全要素生产率变动进行分析。结果:2016-2015年年间,民营医院和公立医院的全要素生产率平均每年分别在以0.92%和3.88%的速度进步,公立医院得益于技术效率和生产技术的进步,民营医院更加依赖于生产技术的进步;不同区域和医改前后的公立医院和民营医院的全要素生产率变动趋势有显著差异。结论:公立医院全要素生产率进步速度高于民营医院主要源于技术效率的进步,民营医院应继续提高管理水平,公立医院要进一步提高规模效率,达到最佳适宜规模运营。同时卫生部门要合理配置卫生资源,进一步深化医疗卫生体制改革,提高公立医院和民营医院的服务效率。     

基于医生代理理论的中国家庭医生签约服务发展策略

医生-患者关系可以看作一种委托-代理关系,医生代理理论是研究医生行为的经济管理学理论.家庭医生签约服务将签约患者和家庭医生之间的委托-代理关系以合同契约的方式加以规范.家庭医生的效用取决于自己的收入及签约患者的总健康,而收入和患者总健康取决于家庭医生提供的服务的数量和质量.本文运用医生代理理论分析家庭医生签约服务过程的...     

效应修饰作用分析方法与案例解析系列（二）：网状Meta分析中的效应修饰

本文简要介绍网状Meta分析中效应修饰作用的特点、研究意义和现状，并通过图表展示了效应修饰作用在网状Meta分析中导致的异质性问题，强调在网状Meta分析中探索效应修饰作用的重要性，总结5个不同场景下效应修饰作用的规范化描述和分析策略。通过“3类新型降糖药降低2型糖尿病患者体重的疗效比较”这一实际案例展示了亚组分析和网状Meta回归在网状Meta分析中对效应修饰作用的探索，并对二者的优缺点及注意事项进行总结，旨在为未来研究者提供参考。