血清肌酐可见光匀相速率法检测技术的建立

目的建立快速、灵敏的血清肌酐匀相速率法检测新技术,为新试剂盒的研制奠定基础。方法本项目凭借血清小分子物质捕获技术、液体酶稳定技术等,建立了适用于生化自动分析法的可见光匀相速率法,采用经典的方法学评价体系,对血清肌酐匀相速率法检测体系进行评估,并将建立的检测方法与酶法的检测结果进行比较。结果可见光匀相速率法测定血清肌酐,线性范围达3360μmol/L,平均回收率为100.8%,批内变异系数（CV）和批间变异系数分别为0.0071～0.0204和0.0086～0.0316,与酶法检测结果进行线性回归分析,线性回归方程和相关系数分别为Y=1.01X-0.12、r=0.9945,健康人群的血清肌酐为57～129μmol/L（男性）、41～105μmol/L（女性）。结论本研究所建立的测定血清肌酐含量的可见光匀相速率法,各项方法学指标满足临床实际应用需要,具有选择性好、灵敏度高、测定简便、抗干扰能力强等优点,可满足临床实验室需要,适合临床推广应用。     

基于加权基因共表达网络分析构建胃癌转移预测模型

背景与目的：通过对高通量功能基因组数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）中一组含有转移和非转移性胃癌以及癌旁组织的基因芯片进行加权基因共表达网络分析（weighted gene co-expression network analysis,WGCNA）,筛选出与胃癌发生和转移显著相关的分子,为胃癌的治疗和生存期延长的研究提供参考。方法：采用WGCNA方法对19例胃癌患者基因表达进行差异分析;结合临床数据,选取与临床信息高度相关的基因模块构建网络。结果：利用WGCNA我们筛选出了Lightsteelblue模块与胃癌转移明确相关,同时对模块中的基因进一步进行分析,筛选出4个基因：C5AR1、AP3M2、TYMP、ANXA2P1作为核心靶基因。通过表达分析和受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析验证上述基因与胃癌发生、转移明确相关。同时,通过外部ONCOMINE和Kaplan-Meier plot数据库验证上述基因在胃癌中高表达,高表达这些基因的患者有着更差的预后。并利用GSE14210数据集构建基于这些基因的预测患者预后和疾病进展模型。结果提示我们所筛选的4个基因具有成为潜在胃癌转移和治疗生物标志物的可能。结论：鉴定筛选出与胃癌发生和转移相关的4个基因,可为胃癌发生、转移和治疗的研究提供参考。