基于加权TOPSIS法的卡泊芬净药物利用评估

目的 基于加权TOPSIS法建立卡泊芬净的药物利用评估(DUE)标准,为提高卡泊芬净的合理使用提供参考依据。方法 以卡泊芬净药品说明书为基础,参考相关真菌感染治疗指南,基于加权TOPSIS法建立卡泊芬净DUE标准,并评估南宁市第一人民医院2020年1月—2021年12月使用卡泊芬净的40份病历。结果 评估的40份病历中,用药合理病历占50.0%,用药基本合理病历占22.5%,用药不合理病历占27.5%。结论 基于加权TOPSIS法建立的卡泊芬净DUE标准可用于评估该药物的用药合理性,评估结果显示医院卡泊芬净的不合理用药现象较为普遍,应加强管理。     

基于近红外光谱法的阿托伐他汀钙片质量一致性评价及含量快速测定

目的：建立近红外光谱法对阿托伐他汀钙片进行质量一致性评价及有效含量的快速测定。方法：采用便携式近红外光谱仪,采集23批阿托伐他汀钙片样品的漫反射近红外光谱数据,使用主成分分析（principal component analysis,PCA）建立不同批次阿托伐他汀钙片样品的质量一致性评价模型。使用不同光谱预处理方法对原始光谱进行光谱预处理,采用组合区间偏最小二乘（synergy interval partial least squares,SiPLS）算法对建模波数区间进行优化,并以高效液相色谱（high performance liquid chromatography,HPLC）法为参考方法,建立阿托伐他汀钙片的近红外定量分析模型。结果：使用不同批次阿托伐他汀钙片的光谱信息建立的PCA模型分类效果良好。对不同的光谱预处理方法进行比较,得到光程散射校正（multiplicative scattering correction,MSC）为最佳光谱预处理方法。当全光谱划分为30个区间时,选择3个子区间进行组合可得到最佳建模波数范围。校正模型的交叉验证均方根误差（root mean square error of cross-validation,RMSECV）为1.230 2,交叉验证相关系数（correlation coefficient of cross-validation,R_CV）为0.914 6,预测模型的预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）为1.676 4,预测相关系数（correlation coefficient of the prediction,R_P）为0.964 2。结论：该研究建立的定性和定量方法准确、可靠,可以快速进行阿托伐他汀钙片的质量一致性评价及含量测定。