糖尿病雄性性腺功能减退与维生素D关系的研究进展

性腺功能障碍是男性糖尿病患者的主要并发症,也是其不育的原因之一.糖尿病所致生殖系统损伤的发生率较高,严重影响糖尿病患者的生活质量.随着糖尿病发病的年轻化,糖尿病引起生殖系统的并发症备受关注.维生素D是一种脂溶性维生素,在调节机体钙、磷平衡中有重要作用,同时,其在调节睾丸激素水平与精子产生等方面也有重要作用.适当补充维生...     

综合医院儿科爱心学校志愿服务项目管理模式的构建与实践

目的 探讨综合医院儿科爱心学校志愿服务项目管理模式的构建与实践效果.方法 在综合医院儿童血液科成立爱心学校,通过社会、医院、科室的三级联动,持续推进志愿者项目的开展;形成医务志愿者、社会志愿者和医务社工三级联动的模式,改革创新志愿服务管理.结果 2002年12月至2020年6月,爱心学校参与的志愿者17 800余名,服...     

胎儿先天性心脏病的超声诊断分析

目的:探讨胎儿先天性心脏病的超声诊断方法。方法:对我院超声科进行产前超声检查诊断的100例胎儿先天性心脏畸形资料进行分析。结果:这100例产前诊断的先天性心脏畸形胎儿中大多数为单发畸形,单发畸形41例,19例为两种或两种以上畸形,左室双出口、右室双出合并其他畸形30例,另有比较少见的10例。结论:胎儿超声心动图是检查胎儿心脏畸形的关键,具有诊断价值,为临床确诊提供依据。     

基于深度学习的肺结节计算机断层扫描影像检测与分类的研究进展

基于电子计算机断层扫描(CT)影像的计算机辅助诊断可实现对肺结节的检测与分类,提高早期肺癌的生存率,具有重要临床意义。近年来,随着医疗大数据与人工智能技术的飞速发展,基于深度学习算法的肺癌辅助诊断已逐渐成为该领域最为活跃的研究方向之一。为了进一步推动深度学习算法在肺结节检测和分类中的研究,本文结合近年国内外发表的相关文献,对该领域的研究进展进行综述。首先,简要介绍了两大广泛使用的肺CT影像数据库:肺部图像数据库联盟与图像数据库资源计划(LIDC-IDRI)和2017数据科学杯(Data Science Bowl 2017)。然后,对多种不同深度网络架构的肺结节检测与分类研究分别进行详细的介绍。最后,讨论了深度学习在结节检测和分类中面临的一些问题并给出结论,并对发展前景进行了展望,为今后该领域的应用研究提供参考。