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1.
大株红景天注射液治疗心绞痛的Meta分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
目的 评价大株红景天注射液治疗心绞痛的疗效和安全性。方法 计算机检索Medline、Embase、The Cochrane Library和CNKI、VIP、万方等文献数据库,按纳入和排除标准纳入合格的随机对照试验文献,并对其进行质量评价和meta分析。结果 符合纳入标准的文献共有14篇,包括1 616例患者,但这些研究的质量普遍不高。Meta分析结果显示,大株红景天注射液与对照组心绞痛临床症状疗效和心电图改善的合并比值比(odd ratio,OR)分别为2.29和2.16,95%的可信区间(CI)分别为(1.78,2.96)和(1.69,2.76);大株红景天注射液治疗心绞痛,临床症状疗效和心电图改善优于对照组,但无可靠证据显示该药的安全性。结论 目前,仅有少量证据支持大株红景天注射液作为西医基础治疗的辅助药物时在改善各类心绞痛症状和心电图表现方面优于单纯西医基础治疗,由于纳入研究的数量少和质量不高,且缺乏一些重要的终点指标和生活质量相关指标,尚不能从本系统评价得出大株红景天注射液治疗心绞痛优于单纯西医基础治疗的结论。  相似文献   
2.
[摘要]主要从调配人员培训、建立危害药品调配相关的操作规程和规章制度、合理安排调配人员等方面探索静脉药物配置中心(PIVAS)对危害药品调配的职业防护方法; PIVAS自运行以来未发生与危害药品相关的职业伤害,PIVAS为危害药品的调配人员提供了有效的职业防护。  相似文献   
3.
急性一氧化碳中毒后神经症临床分析黑龙江省第二医院张素荣,王佳坤本文对20例一氧化碳中毒后所引起神经症加以分析。一般资料20例神经症患者中男性15例,女性5例,年龄22~58岁。中青年居多,为16例。这些病人急性中毒期均在当地医院抢救,脱险后因有神经障...  相似文献   
4.
病区静脉药物集中配置的开展   总被引:1,自引:0,他引:1  
静脉药物配置中心(pharmacy intravenous ad-mixture services,PIVAS)是一种先进的静脉药物配液技术和管理模式,有着传统配液不可比拟的优势,受到国际上重视[1].我院PIVAS是根据目前最先进的澳大利亚静脉药物配置标准建立,占地面积1252 m2,自2009年初建成以来,已开展我院30个病区中的16个病区的静脉药物的集中配置任务,现报告如下.  相似文献   
5.
目的建立同时测定咪达唑仑(MID)、硝西泮(NZP)、地西泮(DZP)3种药物血药浓度的反相高效液相色谱法。方法血浆样品以乙酸乙酯+石油醚提取,色谱柱为SymmetryshieldRP柱(250mm×4.6mm,5.0μm),流动相为甲醇一磷酸盐缓冲液(55:45,v/v,pH2.15),流速为0.9mL/min,检测波长为230nm,柱温为26℃,进样量为20μL。结果MID,NZP,DZP质量浓度均在20—4000ng/mL范围内与峰面积呈良好线性关系(r≥0.9996,n=5);最低检测浓度(S/N=3),NZP,DZP为10ng/mL,MID为20ng/mL;回收率均在98.2%~103.9%之间,日内及日间RSD均〈5%。结论该法能够同时测定3种药物的血药浓度,且简便、准确,适用于临床血药浓度监测。  相似文献   
6.
在静脉药物集中配制实践中,通过对工作流程不断的改进与优化,确保了配制安全,提高了工作效率。  相似文献   
7.
目的分析探讨微生物检验结果的影响因素。方法选取2017年12月至2018年12月在我院检验科进行检验的微生物标本共3791份,对其检验结果报告进行回顾性分析并统计出其准确率、误差率以及影响因素。结果 3791份微生物标本的总体准确率为79.66%,误差率为20.34%,其中尿液标本的准确率最高为85.44%,血液标本的准确率最低为77.38%;同时影响微生物检验结果的因素主要包括人员因素、标本因素、操作因素以及其他因素,其中标本因素所占比例最高为34.24%,其他因素所站比例最低为11.02%。结论影响微生物检验结果的因素有较多种,在工作中应当采取有针对性的质量控制措施以保证检验结果的准确性和可靠性。  相似文献   
8.
目的探讨分组式细节化管理在PIVAS(静脉药物配置中心)实践的效果。方法总结医院2016年7月至2018年7月分组式细节化管理的具体实践方法。结果分组式细节化管理实践以来,医院PIVAS人力资源得到合理分配,医嘱错误率降低,节约调剂摆药时间,专业技术考核合格率提高,进一步提高工作效率。结论分组式细节化管理在PIVAS实践以来,责任到个人,增强每位员工的工作责任感,意识到团队合作的重要性,提高科室凝聚力,具有极其重要的意义,值得推广应用。  相似文献   
9.
目的 探讨奈玛特韦片/利托那韦片(Paxlovid)对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者早期预后不良的危险因素并构建预测模型,以期为提高该类患者的救治效果提供参考。方法 回顾性分析2023年1月至2023年3月于闽南地区3家军队三甲医院使用Paxlovid治疗的COVID-19住院患者92例,收集临床指标进行单因素和多因素分析,筛选出Paxlovid早期预后不良的独立危险因素,对Logistic模型方程进行转换建立联合预测因子,采用ROC曲线确定联合预测因子的曲线下面积(AUC)及最佳临界值。结果 92例患者中,早期预后不良者31例(33.70%),其中,死亡11例(35.48%),危重型17例(54.84%),重型3例(9.68%)。多因素Logistic回归分析结果显示,发病天数、淋巴细胞计数、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、C反应蛋白(CRP)和联合呼吸机辅助通气是使用Paxlovid早期预后不良的独立危险因素。以上述独立危险因素构建联合预测因子(Y)的计算公式,Y联合预测因子=7.875X发病天数+126.188X淋巴细胞计数+1.438XAST+XCRP+220.500X联合呼吸机辅助通气,绘制ROC曲线,联合预测因子的ROC曲线下面积最大为0.939,预测价值最优,约登指数(Youden)最大时(0.756)对应ROC曲线最佳临界值为447.920,模型的理论准确度为89.10%。结论 发病天数、淋巴细胞计数、AST、CRP和联合呼吸机辅助通气是使用Paxlovid早期预后不良的独立危险因素,用药前可通过上述各危险因素计算联合预测因子,当预测结果大于447.920时,应采取更积极的治疗措施包括联合其他抗COVID-19药物等,以提高患者的救治效果。  相似文献   
10.
目的:探讨对不完全性肠梗阻患者药学监护的内容和模式。方法:结合不完全性肠梗阻的治疗原则及具体病例,给予患者胃肠减压、抗感染、灌肠、补液等对症处理;同时,临床药师为该患者制订相应的全程化药学监护。结果:患者症状逐渐好转,复查腹部站立位平片未见明显异常。结论:临床药师可以把药品遴选、配伍禁忌、不良反应、注意事项、超说明书用药等方面作为此类患者药学监护的要点。临床药师参与查房,开展药学监护已经成为医疗过程中不可缺失的一部分,"医、药、护"相互协作服务于患者,体现了临床药师的价值。  相似文献   
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