基于BOPPPS模式的案例教学法在医学影像学教学中的应用

目的 探讨基于BOPPPS模式的案例教学法(CBL)在医学影像学教学中的应用效果。方法 选取浙江中医药大学2018级五年制临床医学专业60名学生作为研究对象。按照随机数字表法分为实验组(30名)和对照组(30名),实验组学生采用基于BOPPPS模式的CBL,对照组学生采用传统授课模式。通过两组学生期末成绩、问卷进行教学效果评价。结果 实验组学生的分析阅片成绩和总成绩均高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=-6.24、-5.49,P均<0.05)。实验组学生在自主学习能力得到提升、提高分析问题的能力、提高解决问题的能力及总体满意度等方面评价均好于对照组,差异均有统计学意义(χ²分别=6.79、7.18、10.34、20.38,P均<0.05)。结论 基于BOPPPS模式的CBL教学法有助于激发学生探索知识的自主性、提高分析问题和解决问题的能力。     

对比研究磁共振扩散加权成像与全数字化乳腺摄影对乳腺病变的诊断价值

目的 对比研究磁共振扩散加权成像(DWI)与全数字化乳腺摄影(FFDM)在乳腺病变中的诊断价值.方法 对121例患者(124个病灶)同时行FFDM及DWI扫描,并测量病灶的平均ADC值.用单因素方差分析、配对t检验分别比较FFDM及DWI对乳腺良、恶性病变及对3种不同腺体类型中病灶检出率的差异.结果 良、恶性病灶的平均ADC值分别为(1.65±0.40)×10- 3 mm2/s及(1.13±0.24)×10- 3 mm2/s,且良-恶、浸润性导管癌-导管内癌(IDC-DCIS)、脓肿-余各组良性病变之间差异均有统计学意义(P＜0.01);DWI及FFDM对乳腺病变的检出率分别为90%,81%,DWI对良性病变的检出率明显高于FFDM,两者差异具统计学意义,对恶性病变的检出率两者无统计学差异;DWI及FFDM对退化型、中间型、致密型病灶的检出率分别为100%、100%;88%、78%;86%、71%,两者对中间型及致密型病灶的检出率具统计学意义,P值分别为0.044、0.004.结论 DWI对致密型乳腺中病灶检出是FFDM的重要补充,并且对脓肿的显示具有独到价值,ADC值具有良恶性乳腺病变鉴别的诊断价值.     

磁共振扩散加权成像对全数字化乳腺摄影表现为非肿块样乳腺病变的诊断价值

目的 探讨磁共振扩散加权成像(DWI)对全数字化乳腺摄影(FFDM)表现为非肿块样乳腺良、恶性病变的鉴别诊断价值.方法 病理证实的FFDM表现为非肿块样乳腺病变患者57例共61个病灶:恶性23个病灶,良性38个病灶.对病灶及对侧正常乳腺行DWI扫描,分析良、恶性病灶的DWI信号特点.结果 81.58％的良性病灶面积大小表现为逐渐减小,65.21％的恶性病灶面积不变.炎性渗出的DWI信号强度均表现为逐渐减低,面积为逐渐减小;但当脓肿形成时,其信号强度及面积未见明显变化.同一b值下,恶性病变ADC值明显有别于正常腺体和良性病变(P＜0.05);不同b值下,恶、良性病灶及正常腺体三者的ADC值均有统计学差异(P＜0.05).取b=1000 s/mm2,以恶性病变可信区间上限1.33×103mm2/s定为良、恶性病变诊断阈值,ADC值对乳腺癌诊断的敏感度、特异度及准确率分别为73.91％、76.32％和75.41％.结论 DWI有助于FFDM表现为非肿块样乳腺病变的鉴别诊断.     

不同致密度乳腺腺体的表观弥散系数与月经周期的关系

目的探讨不同致密度正常乳腺腺体的ADC值与月经周期的关系。方法将50名(100侧乳腺)女性志愿者按腺体致密度分为致密型(40侧)、中间型(36侧)、脂肪型(24侧),分别在月经期、增殖期及分泌期行T2WI-TIRM、DWI检查,并对各期乳腺腺体的ADC值进行测量,采用单因素方差分析、配对t检验比较各月经周期中不同腺体类型的ADC值及同一腺体类型在不同月经周期ADC值的差异。结果月经期时致密型、中间型及脂肪型腺体的ADC值分别为(2.08±0.07)×10-3 mm2/s、(2.09±0.09)×10-3 mm2/s、(1.90±0.35)×10-3 mm2/s;增殖期时各类腺体的ADC值分别为(1.97±0.16)×10-3 mm2/s、(2.00±0.17)×10-3 mm2/s、(1.81±0.54)×10-3 mm2/s;分泌期时各类腺体的ADC值分别为(2.01±0.08)×10-3 mm2/s、(2.02±0.05)×10-3 mm2/s、(1.82±0.21)×10-3 mm2/s;各腺体类型在月经期ADC值与增殖期及分泌期差异均有统计学意义(P均0.05),各月经周期脂肪型腺体的ADC值与致密型及中间型腺体ADC值差异均有统计学意义(P均0.01)。结论进行乳腺DWI检查时应考虑腺体致密度及月经周期对乳腺的影响,尽量选择月经结束后1周内完成。     

联合Nomogram模型预测卵巢囊腺瘤分类的价值

目的通过对比增强CT图像的影像组学分析,寻找客观量化判断卵巢浆液性与黏液性囊腺瘤分类的新参数,并联合囊腔数建立联合Nomogram模型,探讨这一模型的诊断价值。方法回顾性分析经病理学检查证实的卵巢囊腺瘤83例,其中浆液性囊腺瘤44例,黏液性囊腺瘤39例。经分层抽样将病例随机分组为训练集58例（70%）,测试集25例（30%）,通过增强CT图像提取病灶影像特征和影像组学参数,经LASSO回归分析得到具有统计学差异的影像组学参数并构建影像分数Radscore,联合囊腔数建立Nomogram模型,并进行受试者工作特征（ROC）曲线分析,ROC曲线下的面积(AUC)验证其诊断效能。结果本研究经降维算法后得到5个最优影像组学参数构建Radscore,建立联合Nomogram模型（训练集为AUC0.94,测试集AUC为0.85）,优于单一的影像特征及影像组学参数的诊断效能。结论Nomogram模型能有效量化卵巢囊腺瘤的异质性,并可作为定量影像生物标志物预测卵巢囊腺瘤分类。     

增强CT影像组学鉴别卵巢良性与交界性浆液性肿瘤

目的建立基于增强CT的影像组学模型,探讨其鉴别卵巢浆液性囊腺瘤(SC)与交界性浆液性肿瘤(SBT)的诊断价值。方法回顾性分析经病理证实的49例卵巢SC患者及31例SBT患者的CT资料。由2名医师分别采用AK软件分析CT图像,勾画ROI,提取影像组学参数。对获得的影像组学特征参数进行多因素Logistic回归分析,建立预测模型;采用ROC曲线分析预测模型对卵巢SC与SBT的诊断效能。结果共提取396个影像组学参数,经降维处理后得到5个特征参数,分别为Percentile_(10)、Percentile_(15)、SA、LRHGLE_(a90,o1)及LRHGLE_(a90,o7)。2名医师提取参数的一致性良好(组内相关系数均0.75)。以上述5个特征参数构建Radscore预测模型,在训练集中Radscore模型对鉴别诊断卵巢SC与SBT的AUC、敏感度、特异度分别为0.90、0.91、0.79,在测试集的AUC、敏感度、特异度分别为0.86、0.90、0.73。结论基于增强CT的影像组学模型能够有效鉴别卵巢SC与SBT。     

磁共振扩散加权成像对乳腺炎性病变的诊断价值探讨

目的 探讨磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)对乳腺炎性病变的诊断价值.方法 收集经活检或手术病理证实的乳腺炎性病变33例(其中12例炎症伴脓肿形成).全部病例行磁共振短TI反转恢复序列(STIR)压脂及DWI检查,DWI采用3组b值扫描(b为400、800、1 000 s·mm-2).分析炎性病变的STIR及DWI表现,测量其ADC值并进行统计学分析.结果 (1) 81.82%(27/33)炎性渗出在STIR上表现为散在的斑片状及点条状高信号影,18.18%(6/33)表现为等-略低信号;75.75%(25/33)炎性渗出在DWI上也表现为散在点片状或条状高信号,但信号强度低于STIR,且显示的炎性渗出范围均较STIR要小,24.24%(8/33)的等信号.脓肿在DWI及STIR上均表现为境界较清晰的结节状均匀高信号影.(2) 同一b值下,脓肿与邻近炎性渗出、炎性渗出与正常腺体及脓肿与正常腺体之间ADC差异均有统计学意义(P<0.05);炎性渗出及脓肿在3个b值下的ADC值差异均具有统计学意义,且b值越小,ADC值越大.随b值的增大,100%(25/25)炎性渗出DWI信号强度呈现逐渐减低,84%(21/25)呈现面积逐渐减小;而83.33%(10/12)脓肿的信号强度表现为无明显变化,66.67%(8/12)的面积无明显变化.结论 STIR及DWI相结合是乳腺炎性病变重要的补充检查手段,DWI对脓肿的显示具有重要价值.     

乳腺局部结构扭曲病变的X线与自动乳腺全容积成像对比研究

目的 探讨自动乳腺全容积成像技术(ABVS)对乳腺全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)表现为局部结构扭曲病变的诊断价值.方法 应用ABVS检查,回顾性分析FFDM显示为局部结构扭曲并经病理证实的77例乳腺病变,参照乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)进行评估分类,分析FFDM、ABVS对乳腺局部结构扭曲病变的诊断效...