月经先期与月经后期临床用药差异比较

目的 找出治疗月经先期与月经后期的处方中使用频率有显著性差异的中药,并明确其差异性大小。方法 选取月经先期病例65例,月经后期病例367例。采用卡方检验和logistic回归方法对月经先期与月经后期处方中药物使用的差异性进行分析。结果 月经先期与月经后期药物使用差异有显著性意义的共7种,分别为金银花、黄柏、蒲公英、旱莲草、藕节、菖蒲和当归,除当归外,其余几种药物均在月经先期中的使用频率高于月经后期,差异大小由高到低依次为旱莲草、藕节、蒲公英、菖蒲、金银花、黄柏。结论 利用卡方检验可以找出月经先期与月经后期的用药差异,再利用logistic回归对差异进行大小性分析,使这种差异量化而更为具体,为月经先期与月经后期的临床用药提供参考。      

论数学建模对《医药数理统计》教学改革的启迪

通过实际参与指导某校学生的数学建模竞赛活动,引发了对医药数理统计教学改革的思考。只有结合中医药方面的实际问题来进行有的放矢的数学教育,才能收到良好的客观效果。而这正是数学建模对医药数理统计教学改革的启迪。     

重复测量模型在中医药数据分析中的应用

用中医药方法治疗疾病时,病人的表征往往不能用普通连续数表示,而是用定性数据表示,过去中医药研究对于定性数据的统计分析较少。由于近年定性数据的统计分析理论和统计软件迅速发展,定性数据统计分析方法可应用于中医药的信息提取,从而得到更多有效信息。对于同一患者进行多次随访,所得信息常常是相互联系的定性数据,不能认为相互独立。采用定性数据统计分析的重要方法重复测量模型分析96例哮喘病人治疗效果,计算出汤剂与丸药的疗效,以及不同医院、不同基线对治疗效果的影响,并且分析每个病人体质(抗病力)对疗效的影响,取得在各种情况下疗效好的概率精确计算公式,并且证明重复测量模型的必要性。