甲状腺激素受体配体化合物的三维定量构效关系研究

目的 研究68个甲状腺激素受体(TR)配体化合物的定量构效关系.方法 采用三维原子场全息作用矢晕对化合物进行了结构参数化表达,前55个样本为训练集,后13个样本为预测集,采用逐步回归对变量进行筛选后,建立了定量构效关系模型.结果 复相关系数和交瓦检验复相关系数R2=0.766,Q2=0.586(TRα);R2=0.754,Q2=0.593(TRβ).结论 模型具有良好的稳定性和预测能力,证明该三维原子场全息作用矢量在分子结构表征和生物活性预测上的适用性,并可应用于潜在和新型的TR配体化合物的设计和开发.     

三维全息原子场作用矢量用于四氢-咪唑-苯二氮酮类抗艾滋病药物定量构效关系研究

目的对23个四氢-咪唑-苯二氮酮(TIBO)类抗艾滋病药物分子进行定量构效关系(QSAR)研究。方法采用本实验室新近提出的三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)表征TIBO类抗艾滋病药物分子结构。然后运用偏最小二乘回归(partial least square regression，PLS)建立3D-HoVAIF描述符与TIBO类抗艾滋病药物活性之间的QSAR模型。结果用此方法建模的复相关系数(r^2cum)、交互校验复相关系数(q^{2cum)和模型的标准偏差(SD)分别为r2cum=0.824，q2_cum=0.778与SD=0.56，均优于文献值。结论3D-HoVAIF能较好表征TIBO类抗艾滋病药物分子结构信息，因而能建立具有良好稳定性和预测能力的QSAR模型。}     

环己烯类神经氨酸酶抑制剂的定量构效关系研究

研究了37个环己烯类神经氨酸酶抑制剂结构与其抗流感活性的定量构效关系.采用本实验室提出的三维原子场全息作用矢量对环己烯类神经氨酸酶抑制剂进行结构参数化表征,采用逐步回归对变量进行筛选后运用偏最小二乘回归建模.训练集模型的复相关系数(R2)、交互校验复相关系数(Q2cum)和拟合均方根误差(RMSEE)分别为0.862,0.575和0.4864,预测集RMSEP为0.4435,模型具有良好稳定性和预测能力.结果 表明三维原子场全息作用矢量能较好表征该类分子结构信息,值得进一步推广应用.