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1.
目的 探讨食管鳞状细胞癌(ESCC)组织中碳水化合物反应元件结合蛋白(ChREBP)的表达及其与预后的关系。方法 采用免疫组织化学法检测2009年1月至2010年12月90例ESCC组织及对应癌旁组织中ChREBP的表达水平,分析ChREBP在ESCC及癌旁组织中的表达差异;同时进一步分析ChREBP表达与ESCC临床病理特征及预后的关系。结果 ESCC组织的免疫组化评分中位数为1.90(1.50,2.10),癌旁组织为0.50(0.21,0.90),差异有统计学意义(P=0.000)。ESCC组织中ChREBP的低表达率为20.7%(18/87),低于癌旁组织的89.3%(75/84);ESCC组织中ChREBP的中表达率为67.8%(59/87),高于癌旁组织的10.7%(9/84);ESCC组织中ChREBP的高表达率为11.5%(10/87),而癌旁组织中无ChREBP高表达。ESCC组织中ChREBP的中、高表达率显著高于癌旁组织(P<0.001)。ESCC组织中ChREBP表达与组织分化程度和淋巴结转移有关(P<0.05),低分化、合并淋巴结转移的癌组织中ChR...  相似文献   
2.
目的 :分析我院介入治疗科患者临床应用抗肿瘤药物所致药物不良反应(ADR)发生的规律及特点,以提高临床抗肿瘤药物的安全使用。方法 :收集我院介入治疗科患者2022年应用抗肿瘤药物发生ADR的报告,从患者的基本情况、不良反应发生时间、可疑药品、给药途径、ADR累及器官或系统及临床表现、治疗及结局进行回顾性分析。结果:232例抗肿瘤药物ADR报告中,男女比例为3.3∶1;≥60岁年龄段患者的ADR报告率最高;ADR多数发生在给药后8~30 d内;引起ADR最多的药物是仑伐替尼;口服给药途径发生ADR比例最高;ADR报告中以皮肤及附件、消化系统和心脑血管系统损害最为多见;在患者转归方面,好转占83.6%。结论 :临床应用抗肿瘤药物时,临床医师、护士和药师应加强监护抗肿瘤药的ADR,预防和减少ADR的发生,及时正确处理,降低其危害,以促进临床安全合理用药。  相似文献   
3.
目的为静脉用药调配中心( PIVAS)调配环境微生物动态监测提供控制限度制订方法和合适的限度值。方法使用复旦大学附属中山医院东院区静脉用药调配中心 2018年 4月至 2021年 3月调配环境微生物监测数据建立数据库,利用参数模型、阈值法及公差限制法等统计分析方法分别构建控制限度。通过应用效果的覆盖率误差及警报频率,评价限度制订的合理性以确定最佳方法。结果除参数模型外,阈值法与公差限制法成功构建了 PIVAS调配环境微生物动态监测的控制限度。阈值法: A级操作台沉降菌警戒限为 0.67、纠偏限为 <1;A级操作台浮游菌警戒限为 0.5、纠偏限为 <1;C级调配间沉降菌警戒限为2.75、纠偏限为 3.51;C级调配间浮游菌警戒限为 5.18、纠偏限为 6.29;在应用中警报 13次(频率为 5.47%)覆盖率误差为1.88%。公差限制法: A级操作台沉降菌警戒限为 <0.95、纠偏限为 <0.99;A级操作台浮游菌警戒限为 <0.95、限为 <0.99;C级调配间沉降菌警戒限为 47.5、纠偏限为 49.5;C级调配间浮游菌警戒限为 95、纠偏限为 99;在应用中警报 1次(频率为 纠偏,0.47%),覆盖率误差为 2.58%。结论阈值法确定的控制限度可行性较强、灵敏度高,可作为 PIVAS调配环境动态微生物控制限度的制订方法。  相似文献   
4.
目的 探讨静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture services,PIVAS)长期医嘱工作量的波动特征,构建以日为单位频次的工作量波动预测模型,为PIVAS工作模式的调整提供参考。方法 选取复旦大学附属中山医院东院区PIVAS2020年7月至2021年6月长期医嘱日工作量数据,采用时间序列分析法分析工作量波动特征并构建预测模型,通过拟合参数及预测结果验证模型精度。结果 PIVAS长期医嘱日工作量数据波动具有周期性、短期缓慢上升和不规则变动等特征;采用温特斯乘法模型拟合序列,Ljung-Box统计量的显著性值(P值)为 0.060(P > 0.05),R2 = 0.777,拟合值与实际值的平均绝对误差为4.45%,表明模型拟合精度高;预测结果与实测结果平均相对偏差为3.81%,说明模型预测有效。结论 时间序列分析法可用于PIVAS长期医嘱工作量的分析预测,但因医嘱工作量存在周期性、不规则变动等波动规律,故需根据工作量波动特征及预测结果调整工作模式,以保障PIVAS高效运营。  相似文献   
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