阿替洛尔非pH依赖型缓释片的制备及处方优化

以羟丙甲纤维素为缓释材料,琥珀酸为pH缓冲剂制备非pH依赖型阿替洛尔缓释片.考察以不同用量的羟丙甲纤维素和琥珀酸配制成不同处方缓释片,测定各个处方在0.1mol/L盐酸和pH7.4磷酸盐缓冲液中的释放度,采用多指标同步优化筛选处方.结果表明,优化处方在不同pH介质中均有较好的缓释效果.     

人工神经网络多指标同步优化阿替洛尔非pH依赖型缓释片

目的：应用人工神经网络筛选阿替洛尔非pH依赖型缓释片的处方。方法：以羟丙甲纤维素为缓释材料,琥珀酸为pH缓冲剂研制非pH依赖型阿替洛尔缓释片,以不同用量的羟丙甲纤维素和琥珀酸配制成不同处方缓释片,测定各处方在pH7．4和0．1mol／L HCI中的释放度并计算得分,将此数据用于训练BP人工神经网络,并将此网络用于处方筛选。结果：优化处方在不同pH介质中均有较好的缓释效果。结论：人工神经网络多指标同步优化法可用于处方筛选。