支持向量机技术在疾病预后中的应用和比较

目的:通过与Logistic回归分析进行比较,探讨支持向量机技术在疾病预后研究中的应用。方法:采用宫颈癌患者术后资料作为实例分别训练和建立两个支持向量机的模型,将Logistic回归的结果与两个SVM模型的结果进行比较。结果:SVM技术的结果比Logistic回归的预测结果在灵敏度、特异度、Youden指数和错分率方面均要好。结论:支持向量机的技术方法值得在疾病预后的领域中进一步应用推广。