改进贝叶斯统计挖掘名老中医对肺痿的证候分型经验＊

目的 挖掘并建立名老中医对肺痿的证候分型经验，以便更好地传承推广。方法 从已建立的名老中医治疗肺病数据库中抽取肺痿相关症状、证候数据，设计贝叶斯统计来计算症状和证候先验概率，提出通过对数“比值比”确定证候阈值、症状分值，以规则量化形式得出名老中医对肺痿的辨证分型经验，并使用拉普拉斯平滑改进贝叶斯统计和分值计算方法，提高得到经验的稳健性。结果 得到规则量化形式的名老中医治疗肺痿辨证分型经验，使用原始数据测试规则，分类准确率平均为96.72%；当使用部分数据验证规则时，分类准确率平均95.06%；得到规则与中医临床诊断一致性分析显示，其表虚证、肺脾气虚证等大多数规则对应的症状分值均符合中医临床诊断，较好地揭示出名老中医的辨证和临床经验。结论 设计的方法能有效地挖掘出名老中医对肺痿证候的辨证思想，较好地量化症状与证候之间的关系，为肺痿疾病的临床证候分型和名老中医诊疗经验传承提供参考。     

基于网络药理学和实验验证探讨雷公藤治疗黑色素瘤的作用机制

目的 通过网络药理学和实验验证方法探讨雷公藤治疗黑色素瘤的活性成分、作用靶点及信号通路，分析雷公藤对黑色素瘤的作用机制。方法 通过TCMSP数据库检索雷公藤的有效成分及靶点，借助GeneCards、OMIM数据库获取中药与疾病的交集靶点。采用Cytoscape 3.7.1进行拓扑分析，构建“药物活性成分–疾病靶点”网络图。运用String平台构建共同靶点蛋白相互作用（PPI）网络和条形图，筛选出核心靶点。进行靶点基因富集分析，完成核心靶标与成分的分子对接。利用CCK-8及qPCR方法验证核心单体成分对黑色素瘤及治疗靶点的作用。结果 雷公藤有效成分51个，其中最优成分是雷公藤甲素、山柰酚。雷公藤甲素对黑色素瘤细胞具有明显抑制作用，且显著降低核心治疗靶点蛋白激酶B1（Akt1）、血管内皮生长因子A（VEGFA）的mRNA表达（P＜0.01、0.001）。结论 雷公藤治疗黑色素瘤具有多靶点、多通路的特点，其中雷公藤甲素是其核心药用成分，该研究为雷公藤抗黑色素瘤提供了实验依据。     

中医药数据隐结构分析平台---孔明灯网络版＊

隐结构分析是由香港科技大学张连文教授为研究中医药而首创的方法。该方法基于显变量的概率同现构建隐结构模型（又称隐树模型），能够较好地模拟中医诊病推理的过程，得到了同行的认可。但是，与方法同步发行的隐结构模型分析软件（孔明灯）为单机版本，随着待分析数据量的增大，存在模型学习时间过长、占用计算机资源过多等问题。因此，为解决该方面不足，我们基于单机版的开放资源搭建了隐结构分析的网络平台版本，网址为http://ai.hactcm.edu.cn。该网络版本利用网络云资源，动态调整所需计算资源，有三个计算节点能够并发支持200个用户同时使用，并实现7*24小时全天候计算，在模型学习的效率上较单机版提升5倍以上。同时网络平台还具有业务日志、登录日志、监控管理等多个附加功能，较大地方便了用户和管理人员，为推广和使用隐结构研究中医药起到积极的推动作用。