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目的:研究通过对具有伴高碳酸血症慢性阻塞性肺疾病患者分别给予AVAPS和BiPAP?模式无创通气观察比较两种长期家庭无创通气模式对患者各项生理指标的影响.方法:将两组患者随机分配为AVAPS组和BiPAP组比较两组患者入组前后PaO2、PaCO2,急性加重次数,mMRC评分等生理指标.结果:共有48例患者入组,两组分别为24例,经过8周治疗后两组患者动脉血气分析、夜间氧合、健康相关生活质量、ESS嗜睡评分、mMRC呼吸困难指数、肺功能测试、运动能力未见显著差异,AVAPS组患者依从性较BiPAP组好;两组血气分析PaCO2及PaO2、日间嗜睡评分较基线明显改善.结论:AVAPS模式和BiPAP模式长期家庭无创呼吸机支持模式能改善患者各项生理指标;两种模式对患者各项生理指标影响无显著差异. 相似文献
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提出了多天线阵列中基于BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法,并采用低复杂度的矩阵求逆方法进行解码.推荐的算法不是如传统的ARQ算法那样重传同样的信号,而是将数据组成准正交空时码发射矩阵,重传的时候传输发射矩阵的下一行,并和以前传输数据联合进行空时码解码.所以推荐的算法可以额外获得空时码的分集增益,而在信道条件好和信噪比高时,由于没有重传的发生而可以获得BLAST的复用增益.对于部分发射矩阵联合空时码解码,本文提出了采用矩阵求逆的解码算法.仿真表明该算法和最大似然算法的性能相近而复杂度下降很多.本算法结合了BLAST和STBC以及HARQ的优势并采用了低复杂度的矩阵求逆算法,是一个既能够提高系统传输速率也能够提高系统抗干扰性能的HARQ方案.特别是本算法在所有接收天线数大于等于发射天线数的多天线阵列中有很强的实用性. 相似文献
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根据多天线(MIMO)信道空间相关特性,提出一种虚拟子信道的分析方法,从子信道角度探讨信道容量在发射端已知信道响应时预期的性能改善;在此基础上,提出一种逼近信道容量上限的波束形成方法,发掘MIMO信道矩阵最大奇异值与波束形成矢量潜在的联系,并从理论角度详细分析了单用户与多用户最大奇异值联合分布特性,实现阵列增益、空间分集和多用户分集充分融合;仿真与分析表明,利用用户间潜在的随机分布特性能有效提高用户的空间分集增益,提高系统资源利用率,对系统性能改善显著. 相似文献
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近期研究表明分布式天线系统(DAS)能有效扩展系统覆盖,增加系统容量并减小辐射功率.本文提出了两种应用于微蜂窝结构DAS的传榆策略:单天线选择方式(STAS)和双天线选择方式(DTAS),并从信息论的角度分析了这两种方式下的接收端信噪比(SNR)、误码率(SER)和各态遍历信道容量.理论分析结果证明,与传统蜂窝系统相比,本文提出的微蜂窝结构DAS能显著提高接收端SNR和信道容量并降低误码率,特别是对于小区边缘区域用户.此外,该微蜂窝结构DAS在提高30%的平均SNR和信道容量的同时能降低至少75%的发射功率,并能有效对抗实际系统中的路径衰落.因此,在功率受限的蜂窝系统中微蜂窝结构的DAS将成为提高信道容量、对抗大尺度衰落的有效解决方案. 相似文献
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多用户MIMO-OFDM系统中的信道质量信息(CQI)反馈与量化算法是实现自适应资源分配的关键技术.本文利用概率论与随机过程的知识推导了反馈信息与用户服务质量(QoS)如误码率、传输速率和中断概率要求之间的数学关系,并以系统误码率要求为约束条件,给出使系统整体传输速率最大化的量化门限.仿真结果表明,本文提出的动态有限反馈与量化算法根据系统用户数及QoS要求动态调整反馈信息与量化门限,既可有效降低系统的反馈开销,还能显著提高系统的频谱效率,并且实时运算复杂度低,是一种实际可行的方案. 相似文献
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本文针对实时业务在网络负载增加情况下的特点,改进了文[3]的结果,提出了一种新的无线网络MAC层动态调度机制:3-gated调度算法.该机制实现简单,并且可以在不改变现有协议构架甚至不增加开销的基础上较好解决实时业务在网络负载加大环境下用户时延QoS不能得到满足的问题.运用嵌入式马尔可夫链理论和多维概率母函数的方法对该算法进行建模,得到了改进后网络队列缓存的平均排队队长和信息分组平均时延理论解析式.通过仿真验证了理论分析的有效性,表明3-gated算法性能十分接近对称业务最优算法--完全服务调度算法,并避免了后者公平性差的弊端. 相似文献
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WiMAX是一项无线城域网(WMAN)技术,支持实时与非实时等多种业务,SS可以向BS动态申请所需求的带宽,由IEEE 802.16协议定义.但协议中没有具体定义实时服务QoS所需要的带宽调度策略.因此,如何高效地分配使用带宽,成为一个亟需解决的问题.本文提出一种自适应的实时轮询业务带宽分配策略,SS依据当前带宽需求和以往的实际分配带宽,提前预测实时业务数据包所需求的确切带宽.文中给出了数学分析模型和仿真.仿真结果表明,与传统的带宽分配机制和其他自适应算法相比,该自适应的带宽分配算法能更好地改善系统性能,提高吞吐量,减少时延和减少缓冲区需求. 相似文献