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目的:提取原发性肝癌CT诊断报告的术语,发现共性术语,探索特定术语,为报告文本数据结构化提供参考。方法:研究选取了实际临床工作中提交的在线CT报告,以标准案例库中的CT报告作为对照,比较两组152个标准术语的应用情况,以术语出现的频次作为主要研究指标。其中,对照组和在线组的报告例数各为326份,共652份。统计分析方法为方差分析、t检验或非参数检验方法。结果:152个术语中,有86个术语两组出现频次差异无统计学意义(p>0.05),说明这86个术语也是在线组的常用报告术语。326份CT报告按不同的治疗方式分为三组,162个术语中,有88个术语的平均出现频次受分组影响显著,说明这88个术语可能是某一组的特有术语。还有64个术语可能是三组报告的共性术语。结论:基于统计学方法可以帮助识别CT报告的共性术语和专用术语,便于报告文本的结构化处理。 相似文献
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目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与Logistic回归在重症缺血性脑卒中30天死亡结局的预测效果。方法 使用2008年至2019年MIMIC-IV数据库中符合纳排标准的2358例重症缺血性脑卒中患者资料,分别用SVM、随机森林、XGBoost3种机器学习算法与Logistic回归结合合成少数类过采样(SMOTE)技术建立早期死亡预测模型,并使用通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确度、F1-score、布里尔分数等指标评价预测效果。结果 SVM、随机森林、XGBoost与Logistic回归模型在原始类不平衡数据死亡预测中AUC值分别为0.78、0.81、0.84、0.83。应用SMOTE合成数据集后,SVM、随机森林、XGBoost与Logistic回归模型的AUC值分别为0.72、0.84、0.83、0.83。除SVM 外,机器学习算法与Logistic回归之间有相似的预测能力,但准确率、布里尔分数等优于Logistic回归,综合分类性能更优。结论 机器学习算法在重症缺血性脑卒中早期死亡预测中性能较传统方法更优,在解决重症患者预后预测研究问题中具有优势。 相似文献
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目的:分析脑卒中住院患者费用结构及其主要影响因素,为合理控制医疗费用提供依据。方法利用上海市6个三甲医院2007—2010年脑卒中住院患者病案首页数据,回顾性分析住院费用结构,采用有序Logistic回归方法分析可能与患者住院费用有关的因素。结果20497例脑卒中住院患者平均住院费用为10358.68元。费用构成中药费最高,占40%以上。影响住院费用的因素有性别、年龄、入院情况、住院天数、并发症、治疗结果、费用负担形式。结论应合理调整医疗机构收费结构,缩短住院天数、控制并发症,减轻脑卒中患者的经济负担。 相似文献
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伴有高血压的糖尿病大鼠大血管病变SMC增殖早期基因表达谱的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
叶勇 张传森 吴骋 李西林 吴淑梅 张喜 YE Yong ZHANG Chuan-sen WU Cheng LI Xi-lin WU Shu-mei ZHANG Xi 《第二军医大学学报》2006,27(1):36-40
目的:建立糖尿病大血管病变平滑肌细胞(SMC)增殖早期基因表达谱.方法:以自发性高血压大鼠(SHR)为对照,以STZ诱导SHR构建伴有高血压的糖尿病大鼠模型为实验组,分别在1周、2周、4周时抽提胸主动脉中膜的总RNA,获得两组cDNA的探针,与含有4 096条大鼠全长基因的cDNA表达谱芯片杂交,扫描芯片荧光信号图像,对差异表达基因数据进行生物信息学分析.结果:1周时有差异表达的基因321条,160条基因表达下降(ratio<0.5),161条基因表达上升(ratio>2).2周、4周时上述数据分别为414、238、176和403、202、201.分级聚类分析归为8类,3期全部高表达已知基因13条,其中4条持续升高的基因(CD74、Irf1、GAP43、CD36)都与细胞增殖有关.CYP2E1基因的表达大幅上调(ratio 1 w=34.54; ratio 2 w=24.82; ratio 4 w=33.57).结论:糖尿病大血管病变SMC增殖是多基因综合改变的结果,细胞增殖相关基因高表达是主要病理基础,CYP2E1基因可能是糖尿病大血管病变SMC增殖较重要或关键的基因. 相似文献
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目的:探讨运用数据仓库技术对患者信息进行存储。方法:对业务数据的特性进行分析,从数据模型和数据立方体的角度组织和展现数据。结果:建立了肝癌患者信息的星型模型,对数据仓库技术存储患者信息的方法进行了讨论,给出了建议。结论:利用数据仓库技术存储患者信息,可以提高患者信息管理水平。 相似文献