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1.
用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS—PAGE)分析幽门螺旋菌(HP),其超声粉碎和冻融抗原有7条主要蛋白质条带,分子量为71kd、62kd、58kd、51kd、29kd、22kd和12kd。免疫印迹法发现HP100kd免疫性强、特异性高。HP外膜蛋白质分子量主要为71kd、58kd、29kd和12kd,HP不同林之间SDS—PAGE图谱相似,但与空肠弯曲菌和结肠弯曲菌明显不同。超声粉碎和冻融处理HP后主要蛋白质条带相同,冻融抗原制备简单,适宜作为ELISA使用抗原。 相似文献
2.
基于质量源于设计(QbD)理念,应用鱼骨图、失效模型与影响分析模型筛选了可能影响分散片质量的风险因素。继而采用Plackett-Burman设计,以片剂的分散均匀性(崩解时间)、花斑率及颗粒成型性为评价指标筛选有显著性影响的处方因素,再运用中心点复合设计-响应面法优化肿节风分散片的处方配比,建立工艺设计空间并进行验证。结果显示,崩解剂用量、润滑剂用量及黏合剂用量因素是影响试验结果的3个关键处方因素,所得优化处方为:崩解剂(交联聚乙烯吡咯烷酮)用量占处方量15.5%,润滑剂(硬脂酸镁)占处方量的0.4%,黏合剂(85%乙醇)用量为干浸膏粉2.5倍量,按此处方制备肿节风分散片,崩解时间小于45 s,花斑率低于10%。本试验表明,基于QbD理念对肿节风分散片的处方进行优化是可行的,设计空间范围内制备的分散片符合要求且外观较好,可为其大生产提供参考。 相似文献
3.
4.
中西医结合治疗高血压病肾损害32例 总被引:6,自引:0,他引:6
高血压病是最常见的心血管疾病 ,它对靶器官的损害是缓慢而持久的 ,关于高血压病的心脑损害 ,临床医生极其重视 ,且报道很多 ,但对肾的损害及其治疗 ,报道较少。笔者采取中西医结合的方法 ,辨病与辨证相结合 ,治疗高血压病肾损害疗效较好。现总结如下。1 临床资料自 1998年 1月~ 2 0 0 1年 8月 ,共治疗并观察住院病人高血压病肾损害 32例 ,其中男 2 1例 ,女 11例 ;年龄最大者 76岁 ,最小者 38岁 ,平均年龄 4 6±0 7岁 ;高血压病病程最长者 38年 ,最短者 7年 ,平均病程 13± 0 5年。临床症见 :头昏头痛 ,神疲肢倦 ,双下肢水肿 ,时恶呕 ,… 相似文献
5.
黄芪注射液治疗高血压肾损害临床观察 总被引:1,自引:0,他引:1
高血压是以体循环动脉压增高为主要表现的临床综合征,是最常见的心血管疾病。它对靶器官的损害是缓慢而持久的,关于高血压的心脑损害,临床医生极其重视,且报道很多,但对肾的损害及其治疗,报道较少。肾脏是高血压损害的主要靶器官之一,同时又是血压调节的主要器官,若高血压一旦对肾脏造成损害,又可以因肾脏对体液平衡调节以及血管活性物质等代谢障碍,加剧了高血压的严重程度。尿常规检查中,蛋白尿的出现往往早期能显示出肾脏损害的存在,尿微量白蛋白测定则可检查出更早期的肾脏损害。 相似文献
6.
目的采用Meta分析的方法,探索5,10-亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)和神经管畸形(NTDs)之间的关系。方法在中国知网和Pubmed等国内外数据库中,根据检索标准,收集儿童MTHFR C677T多态性与NTDs相关的文献,应用Stata 11.0软件对各文献进行数据分析。结果共9篇文献符合纳入标准。分析后发现,在TT/CC、CT+TT/CC和TT/CT+TT遗传模式下,OR值分别为1.78(95%CI1.12,2.81)、1.28(95%CI1.07,1.55)和1.73(95%CI 1.07,2.78)。结论 MTHFRC677T多态性与NTDs之间存在显著关联。儿童MTHFR基因C677T多态性是神经管畸形发病的一个危险因素。 相似文献
7.
8.
阅读贵刊5卷4期章明同志文章“幽门弯曲菌简易快速检定方法探讨”后,觉得某些地方值得商榷。文中作者依据表2“本法”阳性率最高,就此推论“本法”优于其它二法,我们认为是不够科学的。评价二个方法的好坏不仅仅要观察该方法的敏感 相似文献
9.
<正> 自 1983年 Warren和 Marshall 首次从胃粘膜组织中分离出幽门螺旋菌(Helicobacter pylori,Hp)后,在世界范围内迅速引起对该菌的研究。目前有关Hp感染的传染源所知甚少,有资料报道某些动物胃内发现有螺旋样细菌,我们调查了上海郊区屠宰场被宰猪的细菌感染情况,现报告如下。 相似文献
10.
目的 通过深度学习方法对食管癌前病变和食管癌进行自动检测和分类。方法 收集我院2011年5月至2019年5月食管癌前病变和食管癌图像,且经过病理学确诊,共从832例患者中选取1 572张食管白光图像,包括食管癌、正常食管、食管癌前病变,同时进行标记和筛选图像。深度学习框架训练其中的1 337张食管白光图像,其余235张图像进行卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)目标检测。CNN是由两个子网组成,分别是O-流和P-流。O-流的主要作用是原始图像的输入,负责提取原始图像的全局特征和颜色。P-流的主要作用是输入预处理后的食管图像,提取原始图像的细节特征和纹理。结果 双流CNN系统敏感度为95.64%,特异度为95.96%,总体准确度为86.74%。食管癌的检出率为78.72%,癌前病变的检出率为83.4%,正常食管的检出率为95.32%。其中47例食管癌患者中有10例被误诊为癌前病变,误诊率为21.28%。与正常食管相比,食管癌的诊断精确率相对较低。在数据集相同的情况下,将传统学习方法局部二值模式(local binary pattern, LB... 相似文献