住院病例医疗费用分布及影响因素Logistic回归分析

目的探讨住院病例医疗费用分布及其影响因素.方法用SAS6.12软件对我国南方某市5年来近21万条住院病例进行统计分析,以各分型病例医疗费的上、下四分位数为界,将医疗费分为高、中、低三个等级及高、适度两个等级,用logistic回归分析找出影响费用的因素,并用建模数据和另外6万条数据验证模型预测效果.结果医疗费用的影响因素有:住院日、病人身份、危重病例、手术病例、年龄、医院等级、输血、转归情况(好转)、诊断个数、一级护理等18项.费用分为三个等级的logistic回归模型,对建模病例和验证病例预测符合率分别为63.81%、54.82%;费用分为两个等级的logistic回归模型,预测符合率分别为82.59%、77.32%.结果增加医疗费用划分等级,会增加模型拟合的难度,降低预测结果;利用logistic回归模型判断和预测住院病例医疗费的高低,可以及时地了解费用控制情况,为加强费用管理提供依据.     

肺结核患者痰菌涂阳转阴的相关因素

痰菌涂阳(痰涂片找抗酸杆菌阳性)及其等级是确定结核患者有无传染性及传染性强弱的指标,痰菌转阴是肺结核病治愈的指征[1].     

结核病人药物性肝损害影响因素分析

引起药物性肝损害的主要药物是抗结核药，抗结核药所致肝损害发生机制复杂。本通过分析262例经抗结核治疗的住院结核病例，探索影响药物性肝损害的相关因素。     

ARIMA模型在黄瓜霜霉病疾病指数时间序列建模中的应用研究

目的:探索黄瓜霜霉病疾病指数时间序列预测方法.方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列进行研究,通过模型识别、残差方差比较、参数估计及其检验、观察参数之间相关系数矩阵、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程.结果:建立了ARIMA(2,2,0)模型:(1 0.487 1B 0.554 7B2)(1-B)2yt=at.ARIMA(2,2,0)模型的预测值误差平方和SSE=0.001822,根均方误差RMSE=0.008 537,且验证数据的预测值与原始值吻合较好.ARIMA(2,2,0)模型为本研究获得的预测效果较好的一维时间序列模型,适合于黄瓜霜霉病的中期、后期预测.结论:通过残差方差定阶法缩小模型选择范围,再结合模型的参数估计、相关系数矩阵、白噪声检验和拟合优度检验最后确定模型的思路,有利于快速准确找到合适的模型.     

Logistic回归在住院病例医疗费用分析中的应用

目的:研究分析住院病例医疗费用的影响因素.方法:对某城市9家医院1999年1月到2003年8月的204 040条住院病例进行统计分析,将医疗费分别划分为三个等级和两个等级,用Logistic回归分析找出影响费用的因素,用另外69 394条数据验证模型预测效果.结果:医疗费用的影响因素有:住院天数、三日确诊、手术病例、医院等级、一级护理、输血等15个指标.费用分为三个等级的Logistic回归模型,对建模数据和验证数据预测一致率分别为81.4%、56.0%;费用分为两个等级的模型,一致率分别为83.8%、78.3%.结论:利用Logistic回归模型判断和预测住院病例医疗费的高低,可以及时地了解费用控制情况,为加强费用管理提供依据.     

自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用

目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型.方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证.结果:黄瓜霜霉病一阶自回归模型为I(t 1) =0.006 1I(t)(100-I(t)) 0.996 5I(t) 0.908 4,模型的拟合优度检验为:残差平方和为133.168 7,决定系数为0.989 7,根均方误差为4.080 0.一阶自回归模型拟合优度高于二阶自回归模型.结论:模型拟合效果较理想,可以利用该模型对只有发病状况的黄瓜霜霉病时间序列进行预测.     

颈动脉粥样硬化斑块发病特征及与脑梗死的关系

目的　分析国人颈动脉粥样硬化 (CAS)斑块发病特征及与脑梗死的相关性。方法　应用磁共振血管成像技术对 10 5 8例怀疑脑部缺血或颈动脉病变患者进行颈动脉检测 ,评价粥样硬化斑块的发病部位、形态、大小与数目。结果　 10 5 8例患者中 198例经CT或磁共振成像证实为脑梗死 ,同时磁共振血管造影术检测到同侧CAS斑块 ;36例检测到CAS斑块 ,但未发现脑梗死灶 ;70例证实为脑梗死 ,但未检测到CAS斑块 ;790例梗死灶及粥样硬化斑块均未检测到。所有CAS患者 ,只累及 1段血管者 12 9例 ,累及多段血管者 10 5例 ,其中两侧颈动脉多发粥样硬化斑块并动脉狭窄 16例。 198例脑梗死患者 ,粥样硬化斑块多发生于颈总动脉分叉处 ,斑块累及多段血管。 36例无脑梗死患者 ,斑块多表现为浅小斑块 ,主要位于颈总动脉主干。结论　颈动脉粥样硬化斑块是脑梗死重要危险因素。     

AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究

目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究，将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来，建立AR（2）-EGARCH（0，2）模型。结果AR（2）-EGARCH（0，2）模型用应变量的过去值、过去误差和自变量的当前值、过去值的线性组合来预测病情，克服了主成分回归模型误差项不独立或存在异方差的缺点。模型取得了较好的预测效果。结论AR（2）-EGARCH（O，2）模型为本研究获得的预测效果较好的时间序列模型。适合于类似时间序列数据的结果预测。     

指数平滑法在霜霉病发病趋势预测中的应用

目的:探索指数平滑法对霜霉病发病趋势的预测效果。方法:分别用简单指数平滑法、单参数双重指数平滑法、Ho lt-W in ters两参数双重指数平滑法对黄瓜霜霉病时间序列进行预测,比较预测效果。结果:对使用过农药的黄瓜霜霉病时间序列,三种指数平滑法预测效果均较好,以Ho lt-W in ters两参数双重指数平滑法的平均预测误差平方和略小一些。结论:可以利用指数平滑法对霜霉病一维时间序列进行预测。