睡眠有助于净化大脑

“一宿好的睡眠有助于头脑更清楚”，这句古老格言的含义被新的科学发现刷新。据物理学家组织网、英国广播公司近日报道，美国罗切斯特大学医学中心一项研究表明，人们在睡觉时，清除大脑中废物的系统最活跃。这个发现可能改变科学家对睡眠生物目的的理解，提出治疗神经系统疾病的新方法。     

机器人可自动探查活体脑细胞内部运作

中国科技网讯（记者华凌）据物理学家组织网近日报道,美国麻省理工学院和佐治亚理工学院研究人员开发出利用机器人操纵来自动发现和记录活体大脑中神经元信息的方法,即用一种全细胞膜片钳制动一个微小的空心玻璃针,在神经细胞的膜上开孔,以记录其内部电活性。该研究成果刊登在5月6日《自然·方法》期刊上。     

老年痴呆老人入住期间意外事件发生的原因及纠纷防范

目的：分析可导致老年痴呆老人在入住期间发生意外事件及纠纷的原因,并针对这些原因制定出防范的措施.方法：将于本院入住的老年痴呆126例随机均分为两组,对照组采取常规看护及护理;防范组采取综合防范护理;一年后对比两组意外事件的发生情况.结果：对照组一年中意外发生率为42.86%,由此引发的纠纷发生率为33.33%;防范组一年中意外发生率为12 70%,由此引发的纠纷发生率为3.17%.结论：综合防范护理可提高防范的针对性,显著降低意外事件与纠纷的发生率.     

念珠菌外阴阴道炎的诊断和治疗进展

女性外阴阴道念珠菌病(vulvovaginal candidiasis，简称VVC)又称念珠菌外阴阴道炎是一种常见的妇科炎性疾病，以生育年龄的妇女多见。有文献报道大约75％的有性生活的妇女至少有过一次急性感染，10％的妇女有反复发作。VVC的发病率在全球有明显的上升趋势。     

胸腔内注入异烟肼和地塞米松治疗结核性渗出性胸膜炎

结核性渗出性胸膜炎是由于结核杆菌及其代谢产物进入处于高敏状态的胸膜腔而引起的胸膜渗液，渗液中含有大量纤维蛋白和蛋白质以及红白细胞等，若处理不恰当，纤维蛋白沉着，易发展为包裹性胸腔积液、胸膜肥厚或粘连。因此，积极控制胸膜炎症，减少渗出，短时间内清除胸液，对防止胸膜肥厚、粘连的发生极其重要。我科自2003年以来，对结核性渗出性胸膜炎在常规治疗的基础上，用异烟肼和地塞米松胸腔内注入，取得满意的疗效。报告如下。     

老年痴呆老人入住期间意外事件发生的原因及纠纷防范

目的:分析可导致老年痴呆老人在入住期间发生意外事件及纠纷的原因,并针对这些原因制定出防范的措施.方法:将于本院入住的老年痴呆126例随机均分为两组,对照组采取常规看护及护理;防范组采取综合防范护理;一年后对比两组意外事件的发生情况.结果:对照组一年中意外发生率为42.86%,由此引发的纠纷发生率为33.33%;防范组一年中意外发生率为12 70%,由此引发的纠纷发生率为3.17%.结论:综合防范护理可提高防范的针对性,显著降低意外事件与纠纷的发生率.     

玉屏风颗粒联合枸地氯雷他定治疗慢性荨麻疹100例临床观察

第二代非镇静H1抗组胺药为慢性荨麻疹治疗首选［1］,但临床上存在诸多疗效不佳的病例,尽管可将药物剂量增至2～4倍［2］,但循证医学证据不足。对于慢性荨麻疹症状控制后的维持治疗缺乏中医药研究。为评价中药联合抗组胺药治疗慢性荨麻疹的疗效,及中药单独维持治疗慢性荨麻疹的疗效,我们于2015年6月至2016年6月在苏州大学附属第二医院、解放军第101医院等9家单位开展玉屏风颗粒联合枸地氯雷他定治疗慢性荨麻疹的多中心、随机双盲、安慰剂平行对照临床研究……     

双能锥形束CT的分解算法和成像物体尺寸依赖性研究

目的:分析"直接分解"和"迭代分解"两种双能锥束CT(DECBCT)分解算法对于不同尺寸模体图像质量和物质分解精度的影响。方法:利用CatPhan604模体和定制套环组合,模拟不同尺寸的患者成像部位,在Edge加速器锥形束CT(CBCT)系统上分别获取高能140 kVp和低能100 kVp的CBCT,并分别利用两种算法...     

基于稀疏重建锥形束CT和深度学习技术合成双能物质分解图

目的 利用治疗当日低剂量单能锥形束CT(CBCT),合成与治疗当日解剖结构一致的双能物质分解图像(MDI),为在线自适应放疗(ART)和剂量重建等临床应用场景提供定量图像基础。方法 通过改变4D Extended Cardiac-Torso(XCAT)解剖结构输入参数,构建70组男性和女性仿真人体数据,并按照5∶1∶1比例划分为训练集、验证集和独立测试集。其中每组数据包括治疗前的双能CT(DECT)以及发生生理形变后的CBCT,后者反映放疗过程中的患者变化。使用迭代分解算法对双能CT进行物质分解,分别得到骨分解图(MDIB)和软组织分解图(MDIST)。构建基于断层图像的2D CycleGAN网络实现从CBCT到MDI的模态转化,并保留CBCT所代表的放疗当天真实解剖结构。网络以CBCT、MDIB和MDIST为输入,输出为治疗当日的MDIB与MDIST。为测试集患者构建与CBCT解剖结构相同的DECT并获得MDIB与MDIST作为真值,定量评估模型合成双能物质分解图的性能表现。结果 在仅使用传统方案约13.8%的投影数量和辐射剂量情况下,测试集中的10套单能稀疏重建CBCT被模型成功转换成了与放疗当日解剖结构一致的MDIB与MDIST。合成的MDIB和MDIST与真值相比,结构相似性指数(SSIM)分别为 0.983±0.006和0.988±0.005;均方根误差(RMSE)分别为0.017±0.005和0.019±0.004;峰值信噪比(PSNR)分别为35.515±2.081和34.409±1.510。模型训练耗时约18 h 51 min,合成每张MDI图像耗时约0.65 s。结论 基于低剂量稀疏重建CBCT,本研究构建的2D CycleGAN网络可以实现跨模态、高保真的双能物质分解图像转化,有望在现有临床平台上为在线自适应放疗、离子放疗计划设计、剂量重建与监控等应用场景提供新型智能成像方法。