基于改进曲线回归模型的人全血中环孢素A谷浓度预测

目的：建立基于改进曲线回归的人全血中环孢素A（CsA）谷浓度预测模型,为临床个体化用药提供依据。方法：回顾收集天津医科大学总医院37名使用CsA治疗免疫相关性全血细胞减少症（IRP）的患者生理生化检测指标相关信息,采用主成分分析法（PCA）-多元线性回归模型和PCA-多项式曲线回归模型利用上述指标对患者全血中CsA谷浓度进行预测。结果：利用PCA将33个生理生化指标降维简化,确定10个主成分。PCA-多元线性回归模型的拟合优度为0.254 6,均方误差为175.8;PCA-多项式曲线回归模型的拟合优度为1.000,均方误差为3e^-15。结论：PCA-多项式曲线回归模型拟合程度高,均方误差较小,优于PCA-多元线性回归模型。PCA-多项式曲线回归模型更适合用于IRP患者CsA谷浓度的预测。     

发挥责任医师桥梁作用 构建和谐诚信医患关系

论述实施科主任领导下的责任医师负责制指导思想,介绍科主任领导下的责任医师负责制奖金核算内容、实施方法、主要步骤和工作成效。指出发挥好责任医师作用,对构建和谐医患关系很有必要。