螺旋CT在淋巴瘤临床诊断及分期中的评价意义

恶性淋巴瘤是一种起源于淋巴造血组织的实体瘤。根据其病理特征可分为何杰金氏病（HD）和非何杰金氏淋巴瘤（NHL）两种。其临床特征为无痛性、进行性淋巴组织增生,尤以浅表淋巴结为显著,常伴有脾肿大,晚期有贫血、发热和恶病质等表现。我国恶性淋巴瘤虽相对少见,但近年来新发病例逐年上升,其发病率与死亡率占所有恶性肿瘤的第11～13位[1]。     

鼻腔腺样囊腺癌1例报告

腺样囊腺癌,又称圆柱瘤或圆柱瘤型腺癌.由Billroth首次报道,并称为圆柱瘤.多数人认为肿瘤来自涎腺导管,也可能来自口腔粘膜的基底细胞.肿瘤早期以无痛性肿块为多,少数病例在发现时即有间断或持续性疼痛.病程可长达数月或数年.肿瘤一般不大,但有的体积也较大,例如本例.多数肿块边界不十分清楚,活动度差,有的较固定且与周围组织有粘连.肿瘤常沿神经扩散.发生在腭部的腺样囊性癌,可沿上颌神经向颅内扩展,破坏颅底骨质和引起剧烈疼痛.肿瘤也常侵犯邻近骨组织.患者除晚期出现并发症使病情恶化外,一般无明显全身症状.     

肺内部分实性结节影像特征与病理良恶性的相关性研究

目的 探讨肺内部分实性结节（PS）的影像特征与病灶临床、病理良恶性的相关性。方法随机选取2010年4月—2014年3月间,在红河州第三人民医院进行治疗的47例患者,按照患者的病症类型进行分组,即炎症组13例,AAH组3例,AIS组7例,MIA组11例,腺癌13例。对他们的影像特征进行分析,并评价病灶内部实性结构多少、形态及病灶整体形态学特征与病灶良恶性的相关性。结果对腺癌组来说：13例均有实性成分,9例为II型结节,实性成分所占比例较其他各组明显增多;12例实性成分呈近中心或同中心样分;9例呈现出不规则分布;12例边缘清晰。对炎症组来说：9例结节有实性成分;5例分布于近中心,4例位于边缘;13例中,除1例边缘不规则外,其余12例边缘均显示斑状或条片状;13例中9例边缘表现模糊,4例表现清晰。而具结节整体影响分析发现,以炎症组为代表的良性疾病和以腺癌组为代表的恶性疾病,只在结节形态方面存在差异,验证组只有2例不规则,而腺癌组有8例不规则。因此,良恶性疾病的肺部实性结节实性成分的影像分析结果相比差异有统计学意义;良恶性疾病的实性结节整体的形态检查结果差异有统计学意义。结论肺内部分实性结节恶性可能性较高,肺部影响中实性结节越多,患恶性疾病的可能性越大。准确辨识其影像特征对于提高诊断正确率、评估预后有重要的临床价值。     

16层螺旋CT在冠状动脉成像中的临床应用价值探讨

目的探讨16层螺旋CT平台下,冠状动脉成像的可行性,探索成像方法,总结质量控制因素,并初步探讨其在冠脉病变中的应用价值及限度。方法以冠状动脉造影（CAG）为标准,回顾性比较分析57例受检者冠脉影像资料。结果57例受检者,检查成功率92．98％。16-SCT冠脉成像对冠状动脉狭窄评价的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为95．72％、91．01％、90．27％、92．32％。结论16-SCT适合作为冠状动脉疾病的筛查手段,其简便易行,具有较高的敏感性、特异性。空积算法（VR）是一种理想的重建方法。     

基于人工智能影像组学在肝细胞癌中的研究进展

随着人工智能在医疗领域的迅速融合发展,影像组学作为一个新兴的领域,利用术前放射成像来反映与特定临床结果相关的细微模式变化,目前已广泛应用于组织病理学诊断预测、治疗反应评估和预后预测。人工智能技术的发展和医疗大数据的积累为我们更好地理解影像组学机制提供了新的见解,这将极大地推动精准医疗在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)管理中的发展。该综述总结了影像组学在肝细胞癌精准诊治中的转化应用及未来的发展潜力,展望在飞速发展的诊疗技术时代,如何将人工智能更高效的运用在HCC临床实践中。