关于SAS与SPSS软件中的异常点诊断

目的：介绍利用SAS和SPSS软件诊断不同空间内的异常点。方法：通过SAS和SPSS软件实现对异常点的诊断。结果：阐述应用SAS和SPSS软件诊断异常点，并且应用两个软件中的诊断方法，来说明诊断是在两个软件实现结果中的相互关系。     

加速失效时间模型及其医学应用

目的 :探讨加速失效时间模型及其在医学研究中的应用。方法 :利用极大似然法对医学数据进行实例分析。结果 :当 Cox模型不适用时 ,加速失效时间模型可以对数据作出很好的估计。结论 :加速失效时间模型在生存分析领域具有良好的适用性。     

生存树方法及其在预后分析中的应用

目的 针对临床随访资料，利用生存树方法进行预后分组，进一步完善预后分析的内容。方法 从生存树建立的主要过程——树的生长、剪枝以及子树的选择来介绍生存树方法，并对一乳腺增生症复发资料进行分析。结果 生存树方法显示：疗效、疗程以及增生程度作为对预后影响最大的因素用来预后分组，得到5个预后子群，其中位生存期分别为30．3月、21．4月、17．3月、11．0月、7．3月。结论 应用生存树方法进行预后分析，不但可以得到具有不同临床特征的预后子群（预后分组）。同时可以获得顶后相关因素。     

Cox模型影响点识别诊断统计量的模拟研究

目的 探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法 .方法 通过Monte-Carlo模拟研究,比较了六种诊断统计量及相应诊断图对影响点的诊断效能.结果 模拟研究表明,加权score残差、似然距离和最大影响曲率及其诊断图可从模型拟合不同角度有效识别影响点.结论 影响分析应是Cox模型分析的一个重要组成部分,加权score残差、似然距离和最大影响曲率是有效识别影响点的诊断统计量.     

多组比较样本含量及检验效能的线性算图估计

目的 为临床试验中多处理组比较时样本例数估计提供一种简单、实用的方法。方法 利用线性算图方法,通过计算“差别参数”,得出在一定检验水准和效能下,多处理组比较时每组所需样本含量。结果 实例分析表明,该法所得结果与其他方法结果相近,但计算过程简单且可用于其他类型资料分析的样本例数估计。结论 线性算图法是确定多处理样本含量的一种有效、可行的方法。     

SAS软件教学中遇到的同个问题及其程序解决

在用ＳＡＳ软件结合卫生统计学(三版)教材教学的过程中,教材中的一些例题在求解输出或数据输入时往往没有方便的ＳＡＳ过程实现,造成学生学习中的一些不便。现将结合几个例题试用简单的程序解决此问题(全部程序在611版ＳＡＳ环境下运行通过,教材中例题为计算器手工计算得?..     

成组设计的多个样本比较与多个样本间两两比料秩和检验公式 …

目的 成组设计的多个样本比较与多个样本间两两比较的秩和检验，是非参数检验中用于检验多个样本比较与多个样本比较间两两比较的方法，而且又最常用的一种方法。当相同秩次较多时，必须利用较正公式。若能导出相应的简化公式则可以省去校正的繁琐，进而简化计算。方法 通过校正的思想将校正的内容溶于简化公式。结果 简化公式与校正公式所得结论相同。结论 简化公式形式简单、易于理解，特别是非统计专业和对校正公式理解不深的     

PASS 2000统计软件包简介

ＰＡＳＳ 2 0 0 0 (Ｐｏｗｅｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｓａｍｐｌｅｓｉｚｅｓｏｆｔ ｗａｒｅ)是进行效能分析和计算样本大小的统计软件包 ,该软件包提供给研究者一个在统计设计阶段估计试(实 )验效能和样本大小的有用工具。ＰＡＳＳ与ＮＣＳＳ统计分析软件结合在一起可进行完整的统计设计与分析 ,但其又是一独立操作系统 ,可独立运行 ,在试验前进行统计设计以估计试验效能及所需最小样本数 ,其计算结果与当前通用方法结果一致〔1〕。本文针对ＰＡＳＳ 2 0 0 0的特点及功能做一简单介绍。特　　点ＰＡＳＳ 2 0 0 0是在Ｗｉｎｄｏｗｓ支持下…     

医用线性回归模型多个异常点诊断及稳健估计方法

1 引言 经典的线性回归模型理论创立以来,在医学科研与实践中已得到广泛应用,并取得许多成果,例如运用于疾病的病因学研究及疾病预测、控制等方面.     

含缺失值时间序列的ARMA模型拟合

目的 给出一种有效的处理含缺失值时间序列的方法，完成缺失值的内插及ＡＲＭＡ模型的参数估计。方法 用状态空间的Ｍａｒｋｏｖ表达描述时间序列，进而采用Ｋａｌｍａｎ滤波技术。结果 实例分析表明，不仅可以完成缺失值的有效内插，模型拟合效果及预测结虹也甚为柒满意。结论 用基于状态空间表达的Ｋａｌｍａｎ滤波技术，可以实现平稳可逆时间序列中缺失值的内插及ＡＲＭＡ模型拟合。