D-D、FIB、PLT等凝血功能指标与肺癌患者外周血CTC及病理特征的相关性研究

目的　探讨D- 二聚体（D-D）、纤维蛋白原（FIB）、血小板（PLT）等凝血功能指标与肺癌患者外周血中循环肿瘤细胞（CTC）、病理特征的关系。方法　选取我院经病理学确诊的肺癌患者118 例作为研究组,选取同期在我院进行体检的健康志愿者60 例作为对照组,分别检测两组D-D、FIB、PLT、活化部分凝血酶时间（APTT）、凝血酶原时间（PT）以及研究组的外周血CTC,并进行比较分析。结果　研究组患者D-D、FIB、PLT、PT 水平均显著高于对照组（P<0.05）,APTT 水平显著低于对照组（P<0.05）;Ⅲ + Ⅳ期肺癌患者D-D、FIB、PLT、PT 水平均显著高于Ⅰ + Ⅱ期肺癌患者（P<0.05）,APTT 水平显著低于Ⅰ + Ⅱ期肺癌患者（P<0.05）;CTC 阳性肺癌患者D-D、FIB、PLT、PT 水平均显著高于CTC 阴性肺癌患者（P<0.05）,APTT水平显著低于CTC 阴性肺癌患者（P<0.05）;肺癌分期越高,患者CTC 阳性表达率越高,CTC 阳性率与肺癌分期呈显著正相关（r=0.622,P<0.05）。结论　肺癌患者血栓形成风险增加,并且各项凝血功能指标与TNM 分期、外周血CTC 具有一定的相关性。     

基于顺序嵌入结合关联嵌入的呼吸运动预测

目的 提出一个深度学习模型实现呼吸运动各个方向一体化的建模预测。方法 将不同方向的呼吸运动信号分别输入由LSTM组成的顺序嵌入层去捕获历史运动状态的顺序依赖,得到顺序嵌入表示。顺序嵌入表示通过自注意力机制实现各个方向的关联嵌入,得到关联嵌入表示。将顺序嵌入表示和关联嵌入表示进行拼接输入由全连接神经网络组成的预测层生成非线性预测分量,并于平行于上述结构的自回归模块生成的线性预测分量相加生成最终的预测。模型的训练采用“预训练+微调”的模式。在我们的实验中,304例呼吸运动轨迹被使用进行模型预训练,7例测评样本被使用进行模型的测试。结果 所提出预测模型相比于其他比较方法取得更准确的预测效果,在7例测评样本不同延迟时间上的3D方向绝对偏差减小平均达70%以上。结论 提出模型在解决精准放疗过程中的系统延迟问题有很大的应用价值,能提供精准的位置预测。     

尿液标本不同放置条件对尿常规检验中相关指标的影响

目的探讨尿液标本不同放置条件对尿常规检验中相关指标的影响。方法收集检验科尿液标本20份,将尿液标本分为2组,每组各10份,分别置于室温及4℃冰箱中保存待测。应用全自动生化分析仪测定取样即刻及标本放置1、2、3、4、5h时尿肌酐(Ucr)、总蛋白(TP)、尿钠(Na~+)、尿钾(K~+)、尿酸(UA),用尿有型成分全自动化检测仪检测尿液中上皮细胞、红细胞、白细胞、细菌的数量,同时应用显微镜观察不同条件下红细胞形态及细菌均值的变化。结果在常温下,标本静置时间≥3h时,尿液标本中Ucr、UA、TP水平明显升高,而Na+、K~+等指标水平降低,差异均有统计学意义(P0.05)。常临下随着静置时间延长,大红细胞计数明显下降,而细菌均值明显升高,差异均有统计学意义(P0.05),上皮细胞、白细胞数不受静置时间影响。随着静置时间延长,大红细胞计数明显下降,差异均有统计学意义(P0.05)。在4℃下,标本静置时间≥3h时,尿液标本中小红细胞计数明显减少,差异均有统计学意义(P0.05)。结论尿液标本静置时间会影响检测结果,静置时间越长,尿液成分变化越明显,为确保检测结果准确可靠,应在取样后3h内完成检测。     

胸部数字合成体层成像时的呼吸信号提取

目的 利用一次模型分析在胸部数字合成体层成像（CTS）扫描过程中的扫描对象的呼吸状态。方法 从CTS投影图像中提取横膈肌的运动产生呼吸信号。通过动态规划获取的横膈肌运动轨迹进行模型拟合,根据拟合数据,分离出横膈膜的基底运动曲线及呼吸信号曲线。采用物理体模数据、数字Xcat体模数据和临床患者数据进行实验,验证本文方法的性能。结果 物理体模数据的实验中提取出的横膈膜的运动轨迹是线性的;3组不同类型的呼吸状态下的临床数据实验中都能有效的提取出呼吸信号;Xcat仿真实验中所提取的呼吸信号与原设计的呼吸信号之间的相关系数为0.9797。结论 利用一次模型能够实时地有效获取病人的呼吸运动信息。临床上医生能实时获取病人的呼吸信息,便于医生做出是否要重新扫描的判断。     

黑素瘤干细胞在黑素瘤转移中的研究进展

黑素瘤是一种恶性程度极高的恶性肿瘤,具有高侵袭力和转移能力,早期可转移至肺和脑等部位,晚期则可扩散至全身.既往研究认为,黑素瘤干细胞(melanoma stem cells,MSCs)是引起黑素瘤侵袭、转移和复发的潜在原因之一.MSCs可表达多种细胞标志物,包括CD133、ATP结合盒亚家族B成员5(ATP-bindi...     

孤独症谱系障碍疼痛敏感程度及机制的研究进展

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorders,ASD)是一种起始于婴幼儿时期的神经发育障碍性疾病,除社会交往障碍、认知缺失、重复刻板行为等核心症状外,还存在明显的多感官异常,其中ASD患者疼痛异常会做出重复性的自我伤害行为,这种障碍不仅给患者也对其家庭造成了较为严重的伤害,引起家庭和社会的广泛关注...     

1-磷酸鞘氨醇与孤独症谱系障碍相关临床表型的关联性

孤独症谱系障碍(autistic spectrum disorder,ASD)是一组神经发育障碍性疾病,目前病因尚不明确,其核心症状为社交障碍、重复行为和兴趣受限,其他症状包括认知障碍、感知觉障碍、焦虑抑郁等.1-磷酸鞘氨醇是神经酰胺的降解产物,在脑组织中含量丰富,在脑发育及调节神经元增殖、分化、存活和凋亡方面发挥重要...