中国人眼颅压力梯度参考区间的临床研究

目的探讨中国人群眼颅压力梯度参考区间,为建立基于眼颅压力梯度的开角型青光眼诊疗新体系提供理论标准。 方法横断面研究。对2010年8月至2019年8月首都医科大学附属北京同仁医院神经内科需行腰椎穿刺的受试者共200例。其中,男性97例,女性103例,年龄区间12~79岁,平均(47.0±14.7)岁。对受试者进行眼压、颅压及全身基本参数测量。性别资料采用频数和百分比描述;年龄、身高、体重、眼压、颅内压、平均动脉压、体质指数及眼颅压力梯度等连续定量资料采用 ±s描述。对于少量缺失数据,采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)对缺失数据进行多重插补。采用95%分位数法确定参考值范围,对于连续定量资料的多组间比较采用单因素方差分析,两两比较采用两独立样本t检验。 结果根据全体受试者测定人群眼压参考区间为9.015 mmHg~20.265 mmHg(1 mmHg＝0.133 kPa)。人群颅压参考区间为6.179 mmHg~14.921 mmHg。人群眼颅压力梯度参考区间为-2.987 mmHg~11.047 mmHg。眼颅压力梯度临床诊疗参考区间为0.423 mmHg~10.508 mmHg。以年龄进行分组,<30岁人群眼颅压力梯度参考区间为-2.968 mmHg~9.028 mmHg;30岁~50岁人群眼颅压力梯度参考区间为-2.466 mmHg~11.606 mmHg;>50岁人群眼颅压力梯度参考区间为-2.466 mmHg~11.606 mmHg。三组间眼颅压力梯度差异无统计学意义(F＝2.041,P>0.05)。以性别进行分组,男性眼颅压力梯度参考区间为-2.769 mmHg~10.089 mmHg;女性眼颅压力梯度参考区间为-3.137 mmHg~11.877 mmHg。两组间眼颅压力梯度的差异无统计学意义(t＝-1.413,P>0.05)。以体质指数(BMI)进行分组,BMI<21 kg/m²的人群眼颅压力梯度参考区间为-1.437 mmHg~11.577 mmHg;21 kg/m²2的人群眼颅压力梯度参考区间为-3.046 mmHg~11.026 mmHg;BMI>23 kg/m²的人群眼颅压力梯度参考区间为-3.947 mmHg~10.087 mmHg。不同BMI分组间,眼颅压力梯度差异有统计学意义(F＝6.109,P<0.05)。 结论眼颅压力梯度临床诊疗参考区间为0.423 mmHg~10.508 mmHg,可作为开角型青光眼临床诊疗的新指标。同时,还为开角型青光眼病因学诊断及个体化治疗的进一步深入研究,提供新的实践基础与研究方向。     

人工智能关于视盘区多任务深度学习模型在青光眼分类中的应用

目的探讨基于人工智能深度学习结合视盘改变分类多任务模型对青光眼的检测能力。 方法收集2017年8月至2018年8月来自29个省直辖市自治区的医疗机构的共计21 969例(32 548只眼)患者的临床资料。其中，男性12 762例(18 745只眼)，女性9207例(13 803只眼)；年龄17~75岁，平均年龄(57.1±7.9)岁。由两级人工阅片小组根据眼底图像诊断并标注为正常眼与青光眼，并将其划分为训练集、同源测试集及非同源测试集。使用基于Python 3.6和Pytorch 0.4的腾讯觅影眼底照片辅助诊断系统，以NVIDIA Tesla P40作为运行芯片完成模型的训练，以ResNet 34作为骨干网络的多任务卷积神经网络模型，以青光眼分类任务为主任务，视盘萎缩任务为辅助任务，并选取在调优集上表现最好的模型作为最终模型。此外，利用模型类别激活图对模型做出预测的特征区域进行解释。采用敏感度、特异度及工作特性曲线下面积对其进行预测和性能评价。 结果模型在三个测试集中诊断青光眼的灵敏度分别为95.9%、95.4%及95.7%；特异度分别为97.7%、91.6%及92.2%；工作特性曲线下面积分别为0.993、0.968及0.974。在引入视盘萎缩多任务后，敏感度和特异度得到了有效提升。 结论基于深度学习结合视盘改变分类的多任务模型对于青光眼的检测具有较高的准确率。同时，通过可解释性实验有效探索和分析了本模型对于高度近视眼等具有与青光眼相似眼底特征的鉴别能力。     

基于深度学习辅助诊断青光眼病灶检测算法及应用

目的研究基于卷积神经网络自动检测青光眼性视神经病变的深度学习算法,并探讨实现病灶区可视化的可行性。设计横断面研究。研究对象2014-2018年北京同仁医院5148例患者10296眼的眼底图像。方法在提供有无青光眼性视神经病变作为标记的前提下,首先基于ResNet深度模型训练一个深度神经网络,使用训练好的模型测试并计算其诊断分类的准确性。其次利用t-分布随机邻域嵌入可视化方法(t-SNE)实现对不同类别的深度特征分布可视化,生成相应的病灶区域热力图。计算该深度学习算法分类的敏感性、特异性和受试工作特性曲线下面积(AUC),并通过热力图评价其对某种类型病灶区的识别准确率以及对于诊断贡献最大的区域与专家的判别一致性。主要指标敏感性、特异性、AUC、识别准确率、判别一致性。结果在验证数据集中,该算法的AUC为0.996(95%CI,0.995-0.998),检测到病灶区的敏感性和特异性与受过培训的专业评分员相当(敏感性,96.2%vs 96.0%,P=0.76;特异性,97.7%vs 97.9%,P=0.81)。病灶区域热力图对视盘异常和盘沿丢失区域的识别准确率达到100%,对于诊断贡献最大的区域判别与青光眼专家的一致性达91.8%。结论运用深度学习算法检测青光眼性视神经病变的眼底图像具有较高的敏感性与特异性,同时基于t-SNE算法实现了对诊断贡献较大的病灶区域可视化。     

多层级专科门诊中开角型青光眼亚型分布与人口学特征研究

目的 分析开角型青光眼(open-angle glaucoma,OAG)在多层级青光眼门诊中疾病亚型分布情况及人口学特点。设计回顾性病例系列。研究对象青光眼专科门诊586例OAG患者。方法 回顾2018年9月至2020年2月北京同仁医院(主要眼科诊疗中心)、成都市中西医结合医院(次级眼科诊疗机构A类)、邯郸市眼科医院(次级眼科诊疗机构B类)青光眼门诊患者资料。分析OAG患者疾病亚型、性别、年龄、患者来源地。主要指标患者人口学特征及OAG亚型构成比。结果 诊疗9584人次中,纳入OAG患者586例。平均年龄(52.35±16.48)岁,男性占59.7%。各OAG亚型中原发性开角型青光眼(primary open-angle glaucoma,POAG)429例(73.2%),平均年龄(51.74±16.61)岁,男性占61.8%;正常眼压青光眼(normal-tension glaucoma,NTG)108例(18.4%),平均年龄(54.97±15.31)岁,男女均为50.0%;继发性OAG 49例(8.4%)。与主要眼科诊疗中心比,次级眼科诊疗机构NTG比例更低(分别为23.0%、1...     

射频消融术联合化疗治疗进展期非小细胞肺癌远期疗效的回顾性研究

背景与目的 肺癌射频消融术(radiofrequency ablation, RFA)联合化疗对于晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)近期疗效的改善具有一定的意义,但其是否可以改善晚期NSCLC患者的远期生存仍然存在争议.本研究回顾性分析了射频消融术联合化疗治疗与单纯化疗对于晚期NSCLC患者的远期疗效的差异.方法 选择2012年9月-2015年12月在首都医科大学宣武医院胸外科进行肺癌射频消融术并进行化疗的IIIb期与IV期NSCLC患者77例作为实验组,选择同期只进行化疗未进行射频消融术的IIIb期与IV期NSCLC患者56例作为对照组.对两组患者进行电话随访,询问患者目前的生存情况与死亡时间.运用R3.4.1软件进行统计分析,使用"survival"程序包,用卡方检验比较两组数据基线水平,运用Cox比例风险模型处理混杂偏倚,并使用协变量均值取代法绘制经过校对的生存曲线.结果 两组基线齐,实验组的1年生存率为70.74%,2年生存率为39.31%,中位生存期为22.1个月;对照组的1年生存率为54.54%,2年生存率为19.49%,中位生存期为18.1个月.组间差异有统计学意义(P<0.05).结论 对于IIIb期-IV期NSCLC患者,肺癌射频消融术联合化疗治疗可以显著提高患者的2年生存率.     

原发性开角型青光眼的系统性危险因素

眼压异常升高是原发性开角型青光眼最主要的危险因素。临床目前一直沿用以眼压为靶点的青光眼诊疗模式。近年来发现,循环血流、体质指数、颅内压、营养代谢、中医偏颇体质类型、某些系统性疾病等多种系统性危险因素可能与青光眼发生、发展和转归相关。纠正系统性危险因素能否延缓青光眼进展被日益关注,成为潜在的青光眼辅助诊疗靶点。本文对各类青光眼系统性危险因素进行介绍,倡导重视系统性危险因素,提出以系统危险因素评估和个性化眼体同治相结合的青光眼诊疗体系。（眼科,2022,31:325-329）     

基于眼超声测量视神经蛛网膜下腔面积的无创评估颅内压研究

目的 通过超声测量视神经蛛网膜下腔面积,评估其预测颅内压升高的敏感性和特异性,以应用于无创评估颅内压变化,探究好发于航天员的颅内压损害视力综合症的发生机制.方法 51名受试者基于腰椎穿刺术测量的颅内压结果分为颅高压组(n=21)和正常颅压组(n=30),利用眼部超声检查和Image J 1.51分析软件,测量球后3 m...