浅谈《医用传感器》课程改革与实践

面对21世纪知识经济带来的挑战,培养具有创新精神、实践能力和创业精神的高素质现代大学生,是高等教育工作者义不容辞的责任,是摆在我们面前的重要任务,也是教育教学改革的前提。学校对人才的培养,主要是通过课堂教学进行,教育思想、教学内容和教学方法的改革主要通过课程改革予以贯彻。所以课程改革作为教学改革的重要内容,要紧紧围绕高校的人才培养目标进行。《医用传感器》课程作为生物医学工程专业的一门学科基础课,它是生物信息检测与分析的基础。课程涉及的学科知识广泛,诸如:物理学、化学、生物学、医学、电子学等等。近年来围绕课程建设进行了多方位的改革尝试,取得良好效果。1实践教学改革按照培养高素质创新人才的要求,高等学校培养的学生不仅要有扎实的理论基础,更要具有科学思维能力和解决实际问题的能力,而实践教学在这方面具有得天独厚的作用。《医用传感器》课程改革以实践教学改革为主要目标。1 1加大实践教学力度《医用传感器》原先以理论课教学为主,授课学时为108学时,包括常规的物理传感器和化学、生物传感器两门课程,传感器实验只开设两个实验,一个为物理传感器实验,一个为化学传感器实验,教学时数为12学时,理论与实验课学时比为9 :1;这种重理...     

基于MATLAB的低密度基因芯片图像处理

目的基于MATLAB设计低密度基因芯片图像处理系统,对经过Scan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理和样点的网格定位,从中提取样点的荧光强度信息,结合样点的生物学信息,进行定量分析,研究基因表达的规律与功能之间可能存在的联系。方法结合不同的滤波算子,经腐蚀、膨胀等数学形态学运算,可在滤除噪声的同时,校正荧光图像中的缓慢背景变化,提高图像质量。根据芯片阵列的行与列的数目,通过人机交互的半自动网格定位,确定样点区域,进行样点识别。研究了基于边缘检测的图像分割方法,可以有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声,进行目标区域识别,提取背景信号。采用中值法计算样点的荧光强度,并确定样点信号。采用完全归一方法进行归一化处理,减少不同图像的荧光强度差异。结果利用该系统对基因芯片图像进行处理,减少了污点、噪声及其他各种因素的影响,提高了图像的质量;确定了样点区域,提取了背景信号和样点信号;对提取的特征数据进行了归一化处理。结论笔者主要研究如何对低密度基因芯片图像进行处理,结果显示,该系统可以基本实现低密度基因芯片图像处理功能,所采用的图像分析方法是可行的,能为以后的生物学分析...     

USB在便携式医学仪器中的应用

根据医学模式发展的需要，本文主要从便携式智能医学仪器的角度出发，对USB接口技术的发展、特点、现代医学仪器的发展现状及USB在便携式医学仪器的应用前景等进行综述。