最小一乘法的运算程序及在分析测试中的应用探讨

<正> 长期以来,我们所取的最小化目标函数多是残差的平方和,来拟合曲线方程,所求参数估计亦基本上采用最小二乘法。但是按统计的稳健性理论,用最小二乘法估计有时很不理想。例如,个别异常数据会使回归方程有大的偏离,于是人们提了许多其它的目标函数来克服最小二乘估计这个缺点,比如使用残差绝对值和作为最小化的目标函数,就可以得到更稳健的回归方程。与最小二乘法不同,其优化过程没有简单的公式,多采用     

气相色谱法测定车间空气中的低级脂肪胺

提出了一种气相色谱法测定车间空气中低级脂肪族单胺的方法。用0.01 mol/L盐酸采样,加碱中和后,在涂碱的FFAP-Chromosorb 102 DMCS柱上成功地分离了二甲胺、三甲胺。二甲胺、三甲胺的检出限分别为4 mg/L、2 mg/L。采样效率在99％以上,相对标准偏差为2.3％～7.4％。经现场验证,本方法测定车间空气中二甲胺、三甲胺的浓度简单、快速、可靠。