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1.
目的建立一种简便可行的高效液相法测定卡托普利片的含量.方法色谱柱为C18(150mm×4.6mm,5μm),流动相:0.01mol/L磷酸二氢钠溶液-乙腈(75:25)(用磷酸调pH值至3.0),检测波长215nm,柱温为40℃,流速1.0ml/min,按外标法计算峰面积.结果卡托普利在2~40μg范围内呈良好的线性关系(r=0.9998),平均回收率为99.81%,RSD为0.6%(n=9),检出限为2.04×10-3μg.结论本方法灵敏度高,重复性强,操作简便,结果可靠,可作为卡托普利质量控制方法.  相似文献   
2.
目的:研究抗风湿类中药制剂中非法添加化学药品的检测方法。方法:采用薄层色谱法进行初步定性研究,再采用高效液相色谱法进行进一步的定性分析。色谱柱为Diamonsil C18,以流动相为乙腈—水(40:60),流速为1.0mL/min,检测波长240nm。结果与结论:本方法准确度高,分离度好。  相似文献   
3.
目的建立高效液相色谱法测定猪血制品中的甲醛含量。方法以2,4-二硝基苯肼为衍生剂,色谱柱为C18(150mm×4.6mm),流动相为乙腈-水-冰醋酸(50:50:0.05),流速1.0ml/min,检测波长355nm,柱温40℃。结果实验表明甲醛浓度在0.10mg/L~52mg/L范围内与其衍生物峰的面积具有良好的线性关系(r=0.9998),平均回收率为90.7%~101.5%。结论柱前衍生高效液相色谱法,能消除复杂机体的干扰,具有线性好,重复性好,精确度高,干扰少等优点,结果准确可靠。  相似文献   
4.
目的 探究绝经后妇女接受激素补充治疗(hormone replacement therapy, HRT)及开始治疗的时间段与生物衰老加速之间的关联。方法 基于英国生物银行(UK Biobank,UKB)基线调查采集的生化检测与人体测量数据,采用Klemera Doubal(KDM)算法构建生物年龄(biological age,BA)和BA加速指标。将研究对象按接受HRT情况分为五组:未曾、绝经前10年以前开始、绝经前0~10年开始、绝经后0~10年开始和绝经后10年以后开始接受HRT。使用多因素线性回归模型探究HRT情况与BA加速之间的关联。并将人群特征因素作为分层因素进行分层分析。结果 共纳入96 889名研究对象。与未接受HRT的人相比,绝经前0~10年开始(β=-0.28, 95%CI=-0.36~-0.19)和绝经后0~10年开始(β=-0.39, 95%CI=-0.46~-0.31)接受HRT与延缓加速衰老间存在关联。年龄小于60岁的绝经后妇女接受HRT延缓加速衰老的效应更明显。结论 接受HRT会延缓生物衰老,且60岁以下绝经后妇女在绝经后10年内使用效果更明显。  相似文献   
5.
<中国药典>2005版一部附录在丸剂重量差异检查项、水分测定法、栓剂融变时限检查、中药分散片检查、中药片剂脆碎度检查方面有不完善的地方,本文旨在对这些问题进行探讨,为<中国药典>2010年版的完善提供参考.  相似文献   
6.
目的 探究由脂肪肝指数(The fatty liver index, FLI)代表的肝脏脂肪变性与新发2型糖尿病风险之间的关系,以及这种关联是否因性别、年龄等因素而异。方法 基于英国生物银行数据,使用Cox比例风险模型评估FLI与新发2型糖尿病风险之间的关系。按性别、年龄(60岁为界值)、是否患高血压和高脂血症分组进行分层分析,检查预先定义的亚组人群中是否存在效果异质性。结果 本研究共纳入207 995名研究对象。FLI异常者的2型糖尿病发病风险相比于正常者增加了3.650倍(HR=4.650,95%CI:4.346~4.975,P<0.001)。女性、年龄较大者、未患高血压及未患高脂血症者中FLI异常的人有更大的2型糖尿病发病风险。结论 肝脏脂肪变性会增加2型糖尿病的发病风险。  相似文献   
7.
目的:建立高效液相色谱法测定替加氟胶囊中替加氟含量的方法。方法:采用Diamonsil-C18(4.6mm&#215;200mm,5μm)色谱柱;流动相:甲醇-水(70:30);检测波长:270nm;流速:1.0ml/min。结果:盐酸苯海拉明在0.06072~0.26312μg范围内与峰面积呈良好的线性关系(r=0.9997),平均回收率为99.70%,RSD=0.80%(n=9)。结论:本方法简便、准确、重现性好,可用于替加氟胶囊中替加氟的质量控制。  相似文献   
8.
目的 探究中老年群体中酒精戒断与生物衰老加速的纵向关联,并探索影响该关联的效应修饰因子。方法 基于英国生物银行(UK Biobank, UKB)基线调查与首次重复调查中临床生化数据与人体测量数据,采用Klemera Doubal(KDM)算法构建生物年龄(biological age, BA)并计算BA加速。使用基于多变量线性回归模型的变化分析(change analysis)探究酒精戒断的变化与BA加速的变化之间的关联。将年龄、性别、吸烟、饮茶、喝咖啡和体重指数作为分层因素进行分层分析。结果 共纳入5 412名研究对象。与从不饮酒相比,短期戒酒会加速生物衰老[β=1.00, 95%置信区间(confidence interval, CI):0.15~1.86],而长期戒酒则未观察到明显生物衰老加速(β=-0.20, 95%CI:-1.12~0.71)。体重指数可能是潜在的效应修饰因子。结论 短期戒酒会加速生物衰老,而随着戒酒时间的延长,该衰老加速作用会逐渐消退。  相似文献   
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