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2002—2003年抗菌药物使用情况分析 总被引：6，自引：0，他引：6
目的了解全院抗菌药物使用情况，为临床合理用药提供科学依据：方法统计2002年及2003年两年中抗菌药物消耗金额、计算用药频度(DDDs)及日均费用：结果两年中抗菌药物消耗金额占前5位的均为头孢菌素类、喹诺酮类、青霉素类、大环内酯类和其它β-内酰胺类。本院使用的抗菌药物中头孢菌素类所占的金额比重最大；喹诺酮类使用频率有上升趋势．在DDDs排序中，居前10位的绝大多数为注射制剂品种。结论应注意抗菌药物剂型的合理选择。 相似文献
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目的了解全院抗菌药物使用情况,为临床合理用药提供科学依据.方法统计2002年及2003年两年中抗菌药物消耗金额、计算用药频度(DDDs)及日均费用.结果两年中抗菌药物消耗金额占前5位的均为头孢菌素类、喹诺酮类、青霉素类、大环内酯类和其它β-内酰胺类.本院使用的抗菌药物中头孢菌素类所占的金额比重最大;喹诺酮类使用频率有上升趋势.在DDDs排序中,居前10位的绝大多数为注射制剂品种.结论应注意抗菌药物剂型的合理选择. 相似文献
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目的了解全院抗菌药物使用情况,为临床合理用药提供科学依据。方法统计2002年及2003年两年中抗菌药物消耗金额、计算用药频度(DDDs)及日均费用。结果两年中抗菌药物消耗金额占前5位的均为头孢菌素类、喹诺酮类、青霉素类、大环内酯类和其它β内酰胺类。本院使用的抗菌药物中头孢菌素类所占的金额比重最大;喹诺酮类使用频率有上升趋势。在DDDs排序中,居前10位的绝大多数为注射制剂品种。结论应注意抗菌药物剂型的合理选择。 相似文献
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本文介绍一种高通量分子筛选芯片——多肽芯片。多肽芯片作为生物芯片的一种，相比其他生物芯片，有着易于制造合成、探针性质稳定、芯片探针通量高及信号特异性强等特点。针对其高通量数据的特点，研究人员提出系列深度学习、生物信息学分析算法以挖掘多肽探针与目标分子的结合规律。利用这些算法，可以实现对多肽芯片上的蛋白质靶标的结合模式、多肽与蛋白质的结合力等进行准确预测。此外，多肽芯片技术可用于研究蛋白质-蛋白质相互作用、筛选新型药物肽、疾病鉴别诊断和健康评估等方面，以上新技术的应用为公共健康研究提供创新思路。
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