外周血白细胞自动识别分类系统的研制

白细胞分类记数是临床检验的一项重要内容.基于形态学的白细胞识别分类的自动化问题一直是众多学者致力于解决的难题.在细胞图像分割、白细胞特征提取、白细胞特征选择后,用Sugeno型模糊神经网络分类器实现了外周血白细胞的自动形态学分类,并与BP神经网络分类器进行了对比,证明了此方法的可行性.     

虚拟颌面整形系统中的三维测量方法

目的通过基于医学图像的三维重建,实现人机交互的三维颌面部测量,并将其应用到虚拟颌面整形手术系统中。方法用患者符合DICOM3.0标准的CT、MRI扫描图像进行三维重建,从重建后的三维体数据中分离重建出特定的组织,然后进行基于体素的测量。结果随机选取了10份正常成年人的头部数据,用作者开发的软件平台进行测量;较之传统的手工测量,提高了操作速度和测量准确度。结论该方法实现了快捷有效的三维测量,为颌面外科手术模拟提供了一个非常实用的工具。     

人类染色体自动分析系统的研制

由南京医学院组织胚胎教研室、生物教研室和东南大学生物医学工程系共同研制的“人类染色体自动分析系统”于3月6日在宁通过专家鉴定。染色体分析技术是医学、细胞遗传学、优生学、肿瘤学及环境卫生学等领域研究的重要手段,它可为研究某些疾病的病因、发病机制、诊断、治疗、预后及预防提供科学依据。目前该技术已在遗传咨询、产前诊断、肿瘤病的诊断与防治,以及环境污染的检测等方面广泛应用,但染色体分析因程序繁     

计算机成像技术模拟颅面三维手术研究

目的：应用计算机三维成像技术，开发建立计算机三维模拟手术系统，在计算机屏幕“手术室”中完成正颌外科骨切开手术。方法：将手术前牙颌面畸形患者CT断层序列图像重建成三维体数据，通过表面绘制的方法显示出三维图像，进行骨组织的切割、旋转和平移等操作，以动画方式模拟全部手术过程并预测手术效果。结果：该系统直观地反映了手术过程和效果，便于医患交流，选择合理的手术方案。结论：颅颌面骨组织三维手术模拟系统具有较强的可视效果，对于提高手术的安全性和准确性具有重要作用。     

基于非刚体配准的体数据插值重建方法

三维图像的处理和操作需要将一般的断层序列插值成为具有各坐标轴一致的分辨率的体数据，而目前最常用的线性插值方法在层间距较大时会导致图像边缘模糊和出现伪影。Penney根据现有的非刚体匹配方法，提出了利用图像形变场数据的插值算法，大大提高了层间插值的质量。本文对Penney提出的算法进行了两方面的改进，在配准过程中用简单的单射性约束取代了复杂的平滑性约束，用邻域平均算法替代Penney使用的最邻近直线插值方法，并将新算法的实验结果与原算法、线性插值进行了对比。新算法在保持高质量插值的前提下提高了计算速度。该算法可以应用于精度要求比较高的体数据插值重建过程。     

放射治疗计划的神经网络优化算法

本文针对常用的治疗计划线性规划法 ,首次提出了一种基于神经网络的优化算法。与传统方法相比 ,神经网络优化算法可以克服传统算法求解时出现的问题 ,具有很强的鲁棒性和非线性动态系统的特征 ,可以减小问题的规模 (待求的自由变量个数 )。文中的实验结果表明这种神经网络模型的正确性     

乳腺电阻抗扫描系统组织特征频率拟合的研究

研究多频电阻抗扫描系统中激励频率分布对于组织特征频率ωc拟合的影响,并提出一种基于局部频率拟合的方法,提高特征频率的拟合精度,增大良恶性病例间的区分度。根据三种不同模式下的拟合结果,分别求取良性病例与恶性病例特征频率的分布距离,根据分布距离的大小来判断测量数据以及拟合方式的有效性。结果表明,在采用局部拟合方法后,分布距离较全局拟合方法有了明显的提高。     

头颅侧位片最佳扫描分辨率的研究

目的 寻找头颅侧位片的最佳扫描分辨率。方法 随机选择20张头颅侧位片，每张胶片分别以5种不同的分辨率(72dpi，100dpi，150dpi，200dpi，300dpi)扫描输入计算机。使用头影测量软件测量每张X线片，并比较不同分辨率对测量结果的影响。结果 5种不同扫描分辨率所得的头影测量结果间差异无显著性。结论 头颅侧位片扫描时的最佳分辨率为72dpi。     

数字化三维牙颌模型中牙齿边界的自动提取

目的在计算机辅助口腔正畸治疗的软件设计中实现对牙齿边界的自动提取。方法首先,对获取的数字化牙颌模型STL文件进行分析,针对后期处理的需要设计出拓扑重建后的数据结构;然后,通过对牙颌模型的三角网格离散曲率的估算获得初步提取的边界;最终,根据牙齿轮廓的特点提出一种修正方法,经修正后完成对牙齿边界的自动提取。结果自动提取出的牙齿边界线已基本符合实际需要。结论对数字化牙颌模型进行自动边界提取是可行的,并能提高牙齿分割的效率和精度。     

功能图像与解剖图像融合方法的研究

为了更好地同时显示功能图像及其对应解剖图像,要选择一种更有效的显示方法。我们把图像融合的理念引入到功能图像的显示过程中,通过比较几种现有的图像融合方法在功能肱共振成像（tMRI）显示方面的效果,提出了一种改进的基于小波分析的图像融合方法。实验结果表明,这种改进的图像融合方法弥补了传统功能磁共振成像显示方面的不足,在无需阈值化的条件下,不仅可以有效地显示出功能激活区域,同时也能显示激活区域对应的解剖信息,具有一定的临床应用价值。