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目的 探讨基于潜变量增长混合模型(GMM)的围生期孕产妇睡眠质量纵向轨迹，并分析相关影响因素。方法 采取便利抽样法选取2020年3月—2021年10月于温州市第七人民医院进行常规体验的140例孕妇作为研究对象，收集产妇一般资料，并分别于妊娠末期(T0)、分娩期(T1)及产后期(T2)采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表进行问卷调查。采用GMM识别围生期孕妇睡眠质量轨迹的不同类别，采用单因素logistic回归系数分析其影响因素。结果 围生期产妇T0与T1、T0与T2及T1与T2时间点PSQI得分相关性分别为0.399、0.420及0.557。本研究共拟合出5个模型，模型3的Entropy值0.915最高，且Bootstrap似然比检验指标(BLRT)和线性多变量回归(LMR)差异有统计学意义(P<0.05),即模型3为最优潜在类别模型。类别1命名为高水平睡眠质量组(38例),类别2命名为低水平睡眠质量组(31例),类别3其命名为睡眠质量下降组(71例)。3组产妇围生期自觉职业压力、中文版领悟社会支持量表(PSSS)及爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评分比较差异有统计学意义(P&l... 相似文献
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