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目的 比较三种手机成瘾量表在大学生手机成瘾测量中的一致性。方法 选取合肥市3所本科高校的1004名大学生,采用手机成瘾指数量表(MPAI)、智能手机依赖量表(SAS)、智能手机依赖量表简版(SAS-SV)同时进行手机成瘾倾向的测量,采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)进行睡眠质量的测量,对122位学生在首次测评两周后进行重测。用Pearson相关系数描述三个量表得分之间的相关性;用符合率和Kappa系数衡量手机成瘾判定结果的一致性;用t检验、方差分析、logistic回归进行手机成瘾与大学生基本特征、相关因素的关联分析。结果 MPAI与SAS、MPAI与SAS-SV、SAS与SAS-SV得分之间的Pearson相关系数分别为0.72、0.74、0.95(P<0.010)。MPAI与SAS-SV判定手机成瘾结果的符合率为64.6%,Kappa值为0.32(P<0.001)。t检验显示,性别、专业属性与量表得分之间,三个量表结果一致;方差分析显示年级与量表得分之间,SAS与MPAI、SAS-SV的结果不一致。Logistic回归分析显示,性别、年级、专业属性与手机成瘾之间,MPAI、SAS-SV结果一致;睡眠与手机成瘾之间,MPAI、SAS-SV结果不一致。结论 三种量表的信效度均较好;量表得分的相关性较高,但MPAI和SAS-SV判定手机成瘾的一致性较差;在手机成瘾相关因素分析上,量表间存在不一致的现象。 相似文献
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目的 了解不同类型人群对粪菌移植的认知、态度及粪便捐献意愿的现况。方法 采取方便抽样,选择医务工作者、医学本科生、非医学本科生、消化道患者及普通居民进行调查,调查方式包括现场问卷调查和网上电子问卷填写。结果 不同年龄、人群类别和受教育程度人群的FMT知晓率不同,差异具有统计学意义。关于粪菌移植用于临床治疗疾病所持态度,不同年龄、人群类别人群有所不同,差异有统计学意义。62.2%的调查对象表示当自身身体有需要时愿意接受FMT技术作为治疗疾病的手段,其中不同人群类别调查对象的接受意愿不同(χ2 = 34.003,P<0.05)。对于FMT的治疗方式,62.2%的调查对象更倾向接受胶囊口服。Logistic 回归分析发现,对FMT治疗疾病持支持态度的人群(OR = 4.278,95%CI:1.485~12.322)粪便捐献的意愿较高。结论 FMT技术的人群知晓率较低。粪便捐献的意愿比较强烈。 相似文献
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探讨大学生社交焦虑、社会支持在网络成瘾与抑郁关系中的作用,为寻找抑郁诱因以及对学生网络成瘾行为的矫正等实践工作提供理论资料.方法 采用整群随机抽样法,对安徽省3所高职院校3 536名大学生进行问卷调查,内容包括一般人口学特征、抑郁状况、网络成瘾、社会支持和社交焦虑情况,采用Process程序进行中介与调节作用分析.结果 大学生中有抑郁症状的有1 552名(43.90%),其中男生561名(45.65%),女生991名(42.96%).网络成瘾总分与抑郁得分呈正相关(r=0.30,P<0.01);社交焦虑各维度(社交恐惧、社会回避)与抑郁呈正相关(r值分别为0.24,0.27,P值均<0.01),社会支持各维度(主观支持、客观支持、支持利用度)与抑郁呈负相关(r值分别为-0.25,-0.23,-0.17,P值均<0.01).调节作用分析显示社交焦虑在网络成瘾与抑郁之间具有部分中介作用(c'=0.06,P<0.01),网络成瘾和社交焦虑之间受到社会支持的调节(β=-0.00,P=0.02).结论 通过增加大学生的社会支持,可以改善由网络成瘾引起的社交焦虑,从而能进一步减少大学生的抑郁情绪. 相似文献
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目的 评估安徽省2023年传染病和突发公共卫生事件发生的风险,指导疾病预防控制机构做好风险管理和应对工作。方法 评估资料来自中国疾病预防控制信息系统近5年传染病与突发公共卫生事件监测资料以及食源性疾病暴发监测系统的数据,使用专家咨询法筛选风险评估议题,采用专家会商法进行风险识别、风险分析和风险评价。结果 2023年安徽省需关注新冠病毒感染、流行性感冒、人禽流感、霍乱、手足口病、诺如病毒感染、细菌性痢疾、发热伴血小板减少综合征、钩端螺旋体病、恙虫病、流行性出血热、布鲁氏菌病、登革热、水痘、麻疹和食源性疾病暴发事件、毒蕈中毒事件、一氧化碳中毒事件、高温中暑事件,每个议题在不同时间、不同场所关注的程度不同。结论 2023年安徽省突发事件公共卫生风险议题较多,各地需在不同月份做好重点关注传染病或有关事件的卫生应急准备工作,完善联防联控机制,落实各项防控措施。 相似文献
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