分级诊疗视角下新疆患者首诊医疗机构选择的影响因素分析

目的 探讨新疆患者选择首诊医疗机构的影响因素。方法 以安德森模型为理论指导框架，构建基于个体特征、政策认知、一级医院服务可及性的评价方案，对2018年1月至2019年1月在新疆地区8所医疗机构就诊的2 306名患者展开调查，分析个体特征、政策认知、一级医院服务可及性对新疆患者首诊医疗机构选择的影响。结果 不同年龄、性别、民族、受教育程度、户籍、月收入、医保类别、商业补充险参保情况的患者首诊医疗机构的选择差异具有统计学意义(均P<0.05)。对双向转诊、首诊负责制、家庭医生管理、医药分开政策、分级诊疗、社会医保政策6类政策了解程度不同的患者，以及到达最近的一级医院所耗费的时间不同、候诊时间不同的患者，首诊医疗机构的选择差异具有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析结果显示，50岁以上、维吾尔族、月收入低于3 000元及对双向转诊、家庭医生管理、分级诊疗政策十分了解或比较了解的患者，选择首诊医疗机构时更倾向于一级医院；城镇居民、参加兵团医疗保险、对医药分开政策和社会医保政策有一定程度了解(十分了解、比较了解、一般了解)、到达最近的一级医院所耗费时间>40 min、候诊时...     

浅谈门诊“三长一短”的原因和解决方法

新世纪随着科技进步和社会发展逐步改变了人们的生活方式和传统观念,也改变了医学模式,医院及其门诊的职能和作用也将随之发生重大的变革,对医院门诊管理将提出更新、更高的要求.当前门诊就诊流程不畅,手续繁琐,挂号难,挂专家号更难;交费、取药排长队;候诊时间长,诊疗时间短,就诊程序不清,路标指示不明,找不到检查、缴费的地点.看病费时、费力、效率不高,医疗技术水平差,严重影响医疗质量和病人的满意度.针对这些问题,我们必须不断创新管理理念,努力提升医院的核心竞争力,建立一套科学、合理、与时俱进的现代化管理模式.     

应用时间序列模型预测医院感染率

目的利用时间序列模型预测医院感染率,了解医院感染发生的潜在规律,提出有针对性的监控措施。方法收集本院2009至2017年医院感染数据,应用SPSSl3.0软件分析数据建立时间序列预测模型。结果医院感染率逐渐降低,且每年的春季和冬季都比较高;ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)(0,1,1)(0,1,1)4模型AIC为54.16,BIC为58.36;2018年四个季度医院感染率预测值分别为1.57%、1.14%、0.95%、1.16%。结论医院感染具有季节性,应注意加强春、冬季宣教预防医院感染发生;医院感染率预测值与实际值拟合度较好,能够为医院感染管理决策提供科学依据。