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为了评价脑电信号的爆发抑制水平,本文从非线性动力学的角度出发,通过计算脑电信号的排列熵,再计算排列熵的小波熵,得到一种新的参数排列小波熵(PEWE)于量化脑电信号的爆发抑制水平。结果表明,在4例数据的测试中,PEWE与双谱指数模块输出的爆发抑制比指数的相关系数达0.942 5,因此,PEWE可以作为一种新参数来量化EEG信号的爆发抑制水平,为评价EEG信号的爆发抑制水平提供了新思路。
【关键词】脑电信号;爆发抑制水平;排列熵;小波熵 相似文献
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针对麻醉深度监测中脑电信号噪声的实时检测与去除的问题,提出了一种自适应的脑电信号噪声检测与去除方法。利用离散小波变换提取一段脑电信号的低频能量与高频能量,并针对信号的低频波段与高频波段,设置两组阈值,阈值能依据最近一段脑电信号的能量情况自适应地进行更新。最后根据低频能量与高频能量所在的范围,从而判断信号受干扰的等级与情况,并进行相应的去噪处理。结果表明,该方法能够较为准确地检测与去除脑电信号中的噪声干扰,并提高了计算的特征参数的稳定性。 相似文献
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