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医疗大数据及应用面临的问题之一是数据采集与汇集问题,在大量实践基础之上,本文认为高效及有效的数据采集技术是医疗大数据及应用的根本,也是构建医疗大数据交换共享的基本保障。为解决上述问题,本文介绍了解决此问题的关键技术及方案。  相似文献   
2.
伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。  相似文献   
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