基于MITK的医学图像处理

目的：测试基于MITK的医学图像处理效果。方法：通过实例在VC＋＋6．0集成开发环境下分别编程实现了MITK在医学图像分割、配准和三维可视化（包括面绘制和体绘制）开发中的应用。结果：在MITK中这些算法都得到了比较满意的处理效果,尤其是MITK中的面绘制绘制速度快,绘制效果好。结论：可以方便地使用MITK进行医学图像分割、配准和可视化处理。     

基于MITK的医学图像三维可视化方法

医学图像三维可视化就是运用计算机图像处理技术,将获得的二维医学图像,如计算机层析造影技术CT、核磁共振技术MRI等产生的图片,在三维空间上重建出立体的三维图像。通过对图像进行各种操作,如旋转、缩放、移动、剖面显示等,便于医生从多角度、多层次进行观察和分析,使医生能更直观地看到人体组织内部复杂的结构,从而帮助医生更准确地诊断。目前可用于医学三维可视化开发的软件有多个,MITK就是其中之一。MITK（Medical Imaging ToolKit）是由中国科学院自动化研究所开发的一套集成化的医学影像处理与分析C＋＋类库软件包,它建立在VTK和ITK的基础上,在一个统一的框架上实现了医学影像的分割、配准、三维可视化等算法。本文使用MITK在VC＋＋6．0 IDE下通过面绘制和体绘制两种不同的技术探讨基于MITK的医学图像三维可视化方法。